高并发难题

高并发是开发者面临的一项挑战。使用Read Uncommitted隔离层级和重试机制，可以大幅提高系统的性能。

在高并发系统中，锁异常始终是一个问题。多名用户或进程同时访问常常导致资源的争用，导致锁冲突，并导致异常和性能瓶颈。该问题不仅会打断开发流程，还会妨碍用户体验。解决这个问题对于确保流畅的、无中断的服务至关重要，同时优化资源利用率，面对不断增加的高并发应用的需求。

解决方案

锁异常是处理大量写操作和事务时最常见的异常。接下来，我们使用乐观锁来解决这个问题。

Spring Boot中的乐观锁是一种确保多用户环境中数据完整性的并发控制机制。它支持多个客户端同时读取和更新数据，同时最小化冲突。这是通过将版本号或时间戳与数据库中的每条记录相关联来实现的。当客户端更新记录时，将检查版本号以检测自数据最初读取以来，其他客户端是否对其进行了更改。如果检测到冲突，系统可以通过回滚事务并抛出异常来处理它，这个异常可以用于重试尝试。乐观锁是Spring Boot的JPA（Java 持久化 API）的关键功能，用于以安全和高效的方式管理数据库记录。

首先，我们需要在实体中添加由spring boot管理的列，如下面的代码所示。

@Entity
@Data
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    // 其他字段

    @Version
    private Long version; // 乐观锁版本列
}