大家好，我是君哥。

使用消息队列时，为了提高生产和消费的性能，有时会开启批量处理。

在生产端，生产者发送的消息先发送到一个消息列表，积累到一定的消息量之后再批量发送给 Broker，如下图：

在消费端，消费者拉取消息后先不立即处理，而是把消息转存到一个内存队列或数据库，由业务线程去处理，如下图：

无论是生产者做批量发送，还是消费者做批量处理，都需要考虑使用批量消息的业务场景，避免踩坑。下面看一下批量操作可能会遇到哪些坑。

批量大小

当生产者采用批量发送的方式来提高发送性能时，一定要考虑发送消息的批量大小。下面是 RocketMQ 批量发送的官方示例：

String topic = "BatchTest";
List<Message> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID001", "Hello world 0".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID002", "Hello world 1".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID003", "Hello world 2".getBytes()));
try {
    producer.send(messages);
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    //handle the error
}