一、什么是 StarRocks

StarRocks 是一款新一代的极速全场景 MPP（Massively Parallel Processing）数据库，通过向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现的新一代大数据数据库，同时它兼容 Mysql5.7 的协议，支持标准 SQL 语法，极大降低了使用成本。作为大数据数据库，StarRocks 支持 Hive 作为外部 catalog 实现与 Hadoop 的直接对接，同时也支持将数据直接存储用于高效计算。

二、X86 和 ARM

众所周知，当前 CPU 的主流系统架构分为 X86 架构和 ARM 架构。其中 X86 架构的所有权归属于 Intel 公司，而 ARM 架构则是开源的。

X86 架构的系统推出已经近 30 年，在这 30 年来互联网领域发展飞快，X86 架构也伴随着互联网的腾飞经过了高速发展的黄金时期，用户的应用、软件配套、软件开发等工具的配套和兼容都非常成熟，但由于 X86 架构的所有权问题，所有使用该架构的用户都需向 Intel 公司付费方可使用。

而开源的 ARM 架构在近年来尤为受到关注，面对当前日益复杂的国际环境以及基于 ARM 架构本身在功耗上的优异表现，国内外大量企业自研基于 ARM 架构的服务器芯片，越来越多的应用和软件配套也适配 ARM 架构。

三、StarRocks 部署

StarRocks 部署需单独部署 FE 节点和 BE 节点，其中 FE 节点是 StarRocks 的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等；BE 节点是 StarRocks 的后端节点，负责数据存储、SQL 执行等。

当前，由于 StarRocks 的 BE 节点部署强依赖 X86 架构下的 AVX2 指令集（StarRocks 向量化引擎强依赖），所以当前 StarRocks 官方针对 ARM 架构更多的是建议使用 Docker 部署或修改编译脚本关闭 AVX2 指令集重新打包部署，并未提供官方的稳定版本。针对当前情况以及实际的业务发展需求，我们评估决定使用官方提供的 Docker 镜像内的配置文件进行 ARM 架构下的部署。

本文的 StarRocks3 部署是基于已搭建完成 Hadoop3 集群条件下进行，若还未搭建 Hadoop 集群，请先搭建 Hadoop 集群再进行后续部署。

3.1 Docker 镜像内配置文件获取

使用官方提供的 starrocks/artifacts-centos7:latest 镜像内文件进行部署。

3.1.1 拉取镜像

# 拉取镜像
docker pull starrocks/artifacts-centos7:latest

# 启动镜像
docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 --privileged=true -itd --name starrocks-art starrocks/artifacts-centos7