环境：springboot2.4.12 + ElasticSearch7.8.0

简介

Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，底层基于Lucene实现。它屏蔽了Lucene的底层细节，提供了分布式特性，同时对外提供了Restful API。Elasticsearch以其易用性迅速赢得了许多用户，被用在网站搜索、日志分析等诸多方面。由于ES强大的横向扩展能力，甚至很多人也会直接把ES当做NoSQL来用。

为什么要使用ES？

1. 分布式特性：Elasticsearch具有分布式本质特征，可以扩展至数百台甚至数千台服务器，并处理PB量级的数据。
2. 全文搜索能力：Elasticsearch在Lucene基础上构建，因此在全文本搜索方面表现十分出色。
3. 近实时搜索：Elasticsearch是一个近实时的搜索平台，从文档索引操作到文档变为可搜索状态之间的延时很短，一般只有一秒。因此，它非常适用于对时间有严苛要求的用例，例如安全分析和基础设施监测。
4. 丰富的功能：Elasticsearch除了速度、可扩展性和弹性等优势以外，还有大量强大的内置功能，例如数据汇总和索引生命周期管理，可以方便用户更加高效地存储和搜索数据。
5. 简化数据处理过程：通过与Beats和Logstash进行集成，用户能够在向Elasticsearch中索引数据之前轻松地处理数据。同时，Kibana不仅可针对Elasticsearch数据提供实时可视化，同时还提供UI以便用户快速访问应用程序性能监测（APM）、日志和基础设施指标等数据。

ES为什么那么快？

Elasticsearch之所以快，主要是因为它采用了分布式架构和近实时搜索技术。

首先，Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，它由多个节点组成，每个节点都可以独立地存储和处理数据。这种分布式架构使得Elasticsearch可以轻松地扩展到数百台甚至数千台服务器，处理大量数据。

其次，Elasticsearch采用了近实时搜索技术。当文档被索引时，它可以在几秒钟内变为可搜索状态。这种近实时搜索技术使得Elasticsearch可以快速响应用户的搜索请求，提高搜索性能和效率。

此外，Elasticsearch还采用了倒排索引技术，将文档中的每个单词都作为索引项，存储在倒排索引中。这种倒排索引技术使得Elasticsearch可以快速地定位包含特定单词的文档，进一步提高了搜索性能。

最后，Elasticsearch还提供了丰富的查询功能和优化算法，可以根据用户的查询需求和数据特点进行智能优化，提高搜索准确率和响应速度。

综上所述，Elasticsearch之所以快，是因为它采用了分布式架构、近实时搜索技术、倒排索引技术和优化算法等多种技术手段，使得它可以高效地处理大量数据，快速响应用户的搜索请求，并提高搜索准确率和响应速度。

接下来介绍如何在SpringBoot中整合ElasticSearch

相关依赖及应用配置

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>