当集群资源不足时，Cluster Autoscaler会提供新节点并将其加入集群。使用Kubernetes时你可能会注意到，创建节点并将其加入集群的过程可能需要花费数分钟。在这段时间里，应用程序很容易被连接淹没，因为已经无法进一步扩展了。

虚拟机的配置可能需要花费数分钟，在这期间可能无法扩展应用

如何消除如此长的等待时间？

主动扩展（Proactive scaling），或者：

1. 理解集群Autoscaler的工作原理并最大限度提升其效用；
2. 使用Kubernetes scheduler为节点分配另一个Pod；以及
3. 主动配置工作节点，以改善扩展效果。

注意：本文涉及的所有代码都已发布至LearnK8s GitHub。

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Cluster Autoscaler如何在Kubernetes中生效

Cluster Autoscaler在触发自动扩展时并不检查内存或CPU的可用数，而是会对事件作出反应，检查所有不可调度的Pod。当调度器找不到能容纳某个Pod的节点时，我们就说这个Pod是不可调度的。

我们可以这样创建一个集群来测试看看。

bash
$ linode-cli lke cluster-create \
 --label learnk8s \
 --region eu-west \
 --k8s_version 1.23 \
 --node_pools.count 1 \
 --node_pools.type g6-standard-2 \
 --node_pools.autoscaler.enabled enabled \
 --node_pools.autoscaler.max 10 \
 --node_pools.autoscaler.min 1 \
$ linode-cli lke kubeconfig-view "insert cluster id here" --text | tail +2 | base64 -d > kubeconfig