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紫光云紫鸾5.0苦练内功,满足用户业务需求

来源:CTO 日期:2024/3/19 17:03:08 阅读量:(0)

从去年火爆的文生文、文生图,到今年初的文生视频,进入AIGC时代,人工智能技术给我们带来了一波又一波的惊喜,这也促使越来越多的企业进入这一领域,面向百行百业打造适合各自领域的大模型产品。面对AIGC、大模型落地带来的海量市场需求,云计算行业也开始活跃起来。近期,紫光云正式发布了全新的紫鸾5.0云平台(以下简称“紫鸾5.0”),全面拥抱云原生、大数据和大模型等技术升级,通过不断创新、升级云产品与定制化的云服务,助力政企客户更好地应对当前和未来的挑战。

新品发布会上,紫光云紫鸾5.0携全栈国产化、全面AIGC能力、应用敏捷开发、应用智能运维、数据要素全流程、政企数字化能力六大核心能力亮相。在这六大核心能力中,笔者更加关注应用智能运维。那么,紫鸾5.0的应用智能运维与传统运维有哪些不同之处?有哪些优势?能够给企业带来些什么?基于此,我们与紫光云公司总裁王燕平、紫光云公司首席技术官柳义利进行了深入探讨。

紫光云公司总裁王燕平


从传统运维走向智能运维,助力企业降本增效

传统的IT运维模式都是从产品角度出发,哪些产品出现问题就进行维修或者更换。随着系统变得越来越复杂,设备变得越来越多,传统的IT运维模式面临着诸如故障定位困难、运维成本高昂等挑战,已经难以满足企业对于高效、灵活和成本可控的需求。

王燕平表示,随着企业业务的复杂性和规模的增长,传统的运维模式已经无法满足需求,因此需要智能化的运维解决方案来提高效率和降低成本。他强调,应用智能运维是未来云计算服务的核心,实现难度非常大。如果没有这个能力,很多应用出现问题的时候,即使多个厂家协同诊断,也无法准确定位并快速解决问题。

谈到运维管理,柳义利表示,在传统的运维模式中,网络拓扑等问题往往比较容易解决,但在应用软件层面,由于模块之间互相调用的关系不可见,一旦出现问题,其造成的影响可能远远超过网络故障的影响。

紫光云公司首席技术官柳义利

“应用视角的故障定位属于系统级视角,只有云厂商才具备这样的视角和能力,能够实现从应用到云,到PaaS、IaaS、硬件全栈贯通。” 柳义利强调,不同于产品级、组件级和设备级的运维,紫鸾5.0的应用智能运维从应用出发,整体进行运维、运营,并保障业务连续性。

此次发布的紫鸾5.0,在应用智能运维能力上主要体现在以下三个方面:

一是业务全链路拓扑:通过应用智能全流程监控,紫鸾5.0能够清晰地呈现软件调用关系和业务调用关系,实现故障的快速定位和处理。

二是时空回溯观测:紫鸾5.0具备时空回溯观测能力,能够像时光机一样,回溯到故障发生时的状态,帮助运维团队更好地理解和解决问题。

三是智能故障定位模型:利用AI技术,紫鸾5.0能够快速读懂认证信息、状态信息,通过智能分析帮助运维团队定位问题,提高故障处理的效率和准确度。

柳义利特别强调了基于AI能力打造的智能故障定位模型。他表示,通过AI智能分析能力,快速读懂所有的认证信息、状态信息,快速收集和分析,包括对规则的理解,AI机器人能够更加快速的帮助我们定位出故障点。

“随着应用智能运维能力的推出,智能化技术的加入,能够带来全新的客户体验,显著降低业务层面的故障,这是紫鸾5.0产品的灵魂所在。” 柳义利如是说。

据介绍,紫光云通过总部的服务中心,提供7×24小时的温暖感、专业化服务,借助人工智能技术和专家团队,为政企客户提供贴身服务和支持。这样的服务模式,能够提前消除隐患,提高服务的响应速度和质量。

顺应跨越式的技术演进,解决用户业务痛点

2018年成立的紫光云,在2019年发布了紫鸾1.0版本,2021年正式演进到3.0,实现了从公有云到同构混合云的升级。

与上一代产品紫鸾3.0相比,紫鸾5.0集六大核心能力全面焕新。在王燕平看来,紫鸾5.0是一个完全跨越式的技术演进,与过去是完全不同的概念。他强调,技术演进到今天,用户最关心已经不是一个简单的产品、模块,或者一个功能、应用。对于所有的用户而言,他们最关心的是应用升级。

“过去2、3年,紫光云扎扎实实苦练内功,把原有云平台所有的功能升级,做到人有我有,人有我精。”王燕平表示,产品应该有灵魂,开发产品必须跟着时代技术的节奏,要不断地追求技术进步和红利,从而不断推陈出新,打造有竞争力的产品。解决方案应该更加有诚意,而不是一堆盒子的堆砌或者一个软件的堆砌,应该真的能够解决用户业务的痛点。

据介绍,从成立到现在,紫光云共计完成了200个智慧城市的建设,积累了丰富的数字化软件和应用,真正了解客户的业务需求。王燕平强调,“随着云计算市场的下沉,客户的差异化需求越来越多。我们可以从0做到1,从1做到10,但我们希望与更多的合作伙伴携手,从10做到100、1000、10000,为客户量身定制综合解决方案,满足百行百业数智化升级需求。”

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