【天极网网络频道】当前，一个云计算、大数据、物联网、AI等技术驱动的数字时代已经到来，随着数字世界的系统日益庞大、复杂度也越来越高，对于运维的需求就会越来越强烈。另一方面，随着技术的普及和渗透，IT运维也从传统运维流程化管理逐步向智能化演进。智能运维(AIOps)的概念由Gartner在2016年就已经提出，有报告显示，智能运维在企业间的渗透率，将在未来几年内，由2017年的5%增长至50%。

  如今，智能运维已积累了丰富的理论研究与实践经验，并被广泛应用于多个领域。然而，由于智能运维在实际落地过程中缺乏统一认知和框架指导，致使各行各业的智能运维发展千差万别。作为业内最早(2016 年)提出“智能业务运维”理念并付诸实践的公司，为促进智能运维行业的发展，帮助更多企业应用智能运维实现数字化转型，云智慧近日正式发布了智能运维分级成熟度模型。

  据天极网了解，凭借多年服务中国Top3000企业客户的数字化运维行业经验，云智慧智能运维分级成熟度模型在智能运维国家标准编制组指导下，同时参考了ITSS运维服务能力成熟度模型与Gartner关于AIOps市场指南的基础上提炼而成。

  该模型将智能运维演进路线从Level0到Level5分为6个阶段，分别从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理和应用平均故障恢复时间等几个维度，描述了每个阶段的运维管理特征，同时为每个阶段的演进提供了相应的关键提升手段。“与自动驾驶领域里的分级模型类似，L0都是纯人工的，没有任何工具和辅助手段的这种驾驶，L5都是理想化的完全智能化，自动驾驶L5级普及后，所有的场景通信都在毫秒级完成，而智能运维分级成熟度模型中的L5也是意味着毫秒级、自动地去组织掉所有的运维故障，但这是个理想的级别，可能在很长一段时间，是没有办法完全达到的，这跟自动驾驶也很像。”

  在云智慧总裁刘洪涛看来，数字经济成为全球的增长引擎，也让各行各业对智能运维有了更多的认识。然而面对日新月异的IT系统架构和业务需求，国内智能运维成熟度水平相对较低的情况下，如何将新技术与管理方法论结合，对数据进行有效治理，提升生产与运营效率，充分发挥智能运维的效能，提升生产与运营效率，成为各行业在数字化转型发展中亟待解决的问题。例如，前几年的一些地区的智慧城市项目，其中一个特点就是只管建设，不管运维，能够看到很多智慧城市的前期规划、资金投入都没有将运维涵盖进去，导致建设完因为运维没有跟上，这些项目成为一个摆设没有运转起来。“运维的部分，在未来的整个数字化应用中会变得越来越重要。”刘洪涛在接受天极网采访时表示。

  为了推动智能运维行业发展，使企业选择适合自身发展的IT运维时可以少走弯路，云智慧经过长期调研发布的了国内首个智能运维分级成熟度模型，不仅可以为各行业不同能力水平的企业IT，迈向真正意义上的智能运维提供最佳实践参考，还可以帮助各行业中熟悉各个运维场景和关键业务的IT人员更好，了解和评估企业在运维方面所处的阶段，从中找到亟需解决的根源问题，进而持续提升运维和IT管理效率。云智慧认为，智能运维将运维人员从低价值、重复性的劳动中解放出来，同时帮助企业全面提升运维效率，是企业数字化转型的关键支撑;其目标不是NoOps(无人运维)，而是BetterOps(更好的运维)。

  与此同时，中国电子技术标准化研究院软件中心IT服务室主任、智能运维国家标准编制组核心成员郭鑫伟，在智能运维分级成熟度模型发布会上，分享了智能运维国家标准研制的进展与后续工作规划。他表示在“十四五”规划大力推进企业数字化转型的背景下，随之蓬勃发展的智能运维领域，亟需集合各界力量形成体系化指导框架和规范，来填补国内智能运维领域一些方法论的空白，云智慧作为智能运维国家标准编写组的一员，率先运用智能运维领域的理论研究及最佳实践，推出具有中国特色的智能运维分级成熟度模型，可以指引企业建设符合自身发展的智能运维系统来实践数字化转型，从而推动国内智能运维领域迈入更高的发展水平。

  据了解，专注智能运维领域12年的云智慧经过多年自主研发，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，覆盖200多个应用场景的“全栈式”运维平台，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十类行业客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。

  未来，云智慧仍将以引领行业可持续发展为己任，通过创新的产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能，与合作伙伴共同为中国数字经济发展提供创新动能。