在实时更新和快速决策领域，数据响应的延迟可能会令人烦恼。随着当今工业时代的钟摆在工业4.0和工业5.0之间摇摆，物联网设备的重要性不断飙升。此外，这些设备已成为数字化转型故事的连接点，将政府、行业和人们编织在一个主要由互联网和数据驱动的生态系统中。边缘数据中心是新兴技术趋势之一，它是减少延迟、增强性能和提升用户体验的关键。通过本文，我们将深入了解边缘如何在物联网领域产生变革性影响。

边缘计算

众所周知，边缘数据中心的目的是通过边缘缓存弥合数据源和最终用户之间的差距。边缘缓存基本上是使用缓存服务器来存储更靠近用户的内容。这有助于数据中心成为多个网络之间的连接，或作为请求设备的互联网交换点。更常见的是，这些缓存组件充当微型数据中心，它们是模块化系统，旨在满足中央数据中心外发生的工作负载。现在这些组件可以包括雾计算或多路访问计算。

雾计算是一种系统级水平架构，它将计算、存储、控制和网络的资源和服务分布在从云到物的任何地方。而多接入计算，又称移动边缘计算，是网络边缘的计算。基本上，这是一种允许处理由最靠近源的边缘设备产生的大量数据的技术。

这两种涉及边缘计算的技术在改变物联网领域方面都具有巨大的潜力。此外，它们还可以在改善医疗保健、联网汽车、道路安全、智慧城市等多个行业方面发挥至关重要的作用。

边缘计算如何改变物联网领域?

边缘计算的应用非常广泛，将人们连接到互联网的物联网设备越多，就越需要边缘计算来为用户提供无缝、无延迟的体验。物联网设备分为三种类型：消费者物联网、企业物联网和工业物联网，预测到2020年，整个系列的价值将达到2500亿美元。此外，预计到2025年将达到15000亿美元大关。这些庞大的数字证明了物联网领域的不断扩大，这将进一步创造对边缘计算的需求。

许多物联网设备部署在各行业的关键领域。这些收集和处理数据，以根据收集到的见解激发实时行动。通过在地理上弥合数据中心和设备之间的距离，网络延迟显着降低。这就是Edge优化需要实时洞察的物联网设备性能的方式。

此外，它有利于物联网设备优化带宽使用。物联网设备将小数据包流式传输到数据中心以获取需要一定带宽的见解。然而，看看这些设备的数量，几乎每天都在增加，累积带宽需求将急剧增加。边缘数据中心将扮演过滤器的角色，处理和隔离来自这些设备的数据。它将过滤数据，只允许所需的数据到达中央数据中心进行长期存储，从而优化带宽。

边缘计算将极大推动5G的采用。此外，由于边缘计算靠近终端用户，因此可以提高网络速度和清晰度，从而成为电信等多个行业用例的驱动力。实时洞察非常有价值的行业，例如医疗保健、汽车、智能城市、安全监控、军事和国家安全、灾难恢复能力以及未来将受益于Edge的众多领域。

边缘数据安全：持续争论

人们对边缘计算的日益关注是安全性。当物联网生态系统中连接大量物联网设备时，黑客就更容易找到漏洞并发起攻击。在这种情况下，边缘计算确实凭借本地化的优势脱颖而出，但事实是它不如私有云安全。关于“边缘安全”与“边缘不安全”没有统一的结论，这仍然是一场持续的行业争论。

总结

边缘不仅是一种新兴趋势，而且绝对是“云的逻辑进步”，它将改变物联网领域。该技术在各个行业以及政府、公共和私营部门的一些最需要的领域都有其用例。预计边缘市场将在不久的将来出现大规模增长，这不是由新技术主导，而是由现实应用主导。尽管安全性仍然是一个问题，但该领域有多个解决方案提供商可以帮助组织根据精确的见解实时安全地处理最接近用户的数据。