如今，人工智能工具正在帮助农民通过智能手机获取有关土壤质量和水位的实时信息，以帮助他们优化灌溉计划。从物联网传感器和卫星图像收集的数据有助于评估作物细节、水位、作物的潜在产量等，帮助农民做出洞察驱动的决策。通过向初创企业和私人组织打开创新闸门，除了向农民提供最佳灌溉实践方面的教育外，还试图让农民获得最优质的农药和种子。

在世界范围内，农业活动对气候变化造成严重影响，约占温室气体排放总量的30%。这主要归因于化肥、杀虫剂和动物粪便的使用。虽然这些排放造成的气候影响需要关键的技术干预措施，例如物联网传感器、LoRa网络、区块链、无人机和人工智能，但这些解决方案也需要以可持续性和气候意识为重点。

农业通常被视为全球社会和经济的支柱，在21世纪面临着一系列复杂的挑战。这些挑战不仅包括养活不断增长的全球人口的需要，还包括以保护自然资源和减轻气候变化影响的方式实现这一目标。

农业经常使用不可持续的水资源，导致水资源短缺问题。过度用水会导致作物质量下降和产量下降，威胁粮食安全。传统耕作方式导致大量温室气体排放，主要是由于化肥、农药和能源密集型机械的使用。这些排放加剧了气候变化及其对农业的不利影响。

此外，低效的资源管理，包括过度使用燃料和劳动力，可能会增加生产成本并损害环境。优化资源配置对于可持续和经济上可行的农业至关重要。最后，大多数农业经营未能遵守可持续发展标准和最佳实践。缺乏对可持续发展的承诺会危及农业的长期生存能力及其满足子孙后代需求的能力。

迫切需要从头开始提供技术支持的解决方案

通过对农业各个领域的技术支持进行分类，我们可以真正将农业转变为可再生、气候变化友好型产业，造福子孙后代。实现可持续农业的一些关键要素是：

用水效率：通过精准灌溉和土壤湿度监测，实施将用水量减少50%的做法。水管理的这种改进可以使作物质量和产量大幅提高20%。

减排：制定一个框架，旨在实现与农业活动相关的排放量减少60%。这一减少将通过转向可持续农业实践、最大限度地减少化肥和农药的使用以及农业机械采用清洁能源来实现。

资源优化：将燃料、劳动力和投入资源的利用率优化20%。这种优化涉及采用精准农业技术、自动化机械和数据驱动的决策，从而降低成本和环境影响。

可持续合规性：帮助农民遵守国际公认的可持续发展标准，包括SDG（可持续发展目标）、SRP（可持续稻米平台）和ESG（环境、社会和治理）标准。这种一致性确保农业实践不仅满足经济目标，而且有助于实现更广泛的社会和环境目标。

我们可以共同通过技术和可持续发展，赋予农业产业再利用、优化和增产的能力，创造一个更美好的世界。