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乍一看,AI的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在AI上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?不一定。尽管AI肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,AI对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。AI如何影响数据中心为什么AI将增加对
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在当今的数字时代,数据是现代企业的命脉,数据中心互联(DCI)网络的概念变得越来越重要。DCI网络是一种复杂的基础设施,可实现地理上分散的数据中心之间的无缝通信和数据交换。这些网络是现代数字运营的骨干,促进了对支持大量应用和服务至关重要的信息流。数字化转型的到来开
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数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时,人工智能(AI)和机器学习(ML)的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。在设计人工智能系统时,训练和推理之间的区别至关重要
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在云和智能时代,数据中心网络在支持云服务的无缝集成、促进数据中心之间的稳健互联方面发挥着关键作用。本文探讨了数据中心网络不断发展的需求、挑战和创新解决方案,以满足以云为中心和智能时代的要求。云集成需求混合云采用混合云是一种结合了公有云和私有云基础架构元素的计算环境
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数据中心基础设施管理(DCIM)的兴起证明了数据中心运营的复杂性和重要性日益增加。在现代数字环境中,数据中心变得越来越复杂和关键,DCIM提供了一个集中式平台来监控和管理复杂的基础设施。同时,随着可持续、绿色数据中心等问题的出现,数据中心基础设施管理成为朝这个方向
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液浸冷却等新技术是否能够大大帮助改善数据中心的电力消耗?数据中心的用电量正在上升。技术进步带来了对高端计算基础设施的需求,以及随之而来的数据中心冷却和能源需求。由于数字化的扩大,预计这一需求将继续增加。企业有责任推动符合环境、社会和治理(ESG)原则的环保数据中心