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• 模块化数据中心何时才有意义？
  当今的网络是复杂的混合结构，通常以企业数据中心为中心，确保跨云、主机托管和边缘资源的无缝交互。这种组合不断变化，以响应特定的容量需求和外部市场力量。在新冠疫情期间，数据中心建设放缓，导致可用性有限，而此时，人工智能和机器学习等计算密集型应用正在蓬勃发展。供应链问题
  2024-04-19服务器0214
• 保护边缘数据中心：挑战与解决方案
  考虑到可能影响数据中心的各种威胁和风险，保护任何类型的数据中心都是非常具有挑战性的。但是，当处理边缘数据中心时，数据中心的安全性更具挑战性，因为您可能无法访问传统设施内保护资产的相同安全控制和工具。以下是边缘数据中心安全具有挑战性的原因，以及数据中心运营商可以采取
  2024-04-19服务器0215
• 洞察全球人工智能芯片竞赛
  在当代技术领域，人工智能(AI)已经成为一股变革力量，渗透到现代生活的各个方面。从虚拟助手到自动驾驶汽车，人工智能应用依赖于专门的硬件来增强其计算能力。推动人工智能技术进步的关键组件之一是人工智能芯片的开发，也被称为人工智能加速器或神经处理单元(NPU)。这些芯片
  2024-04-19服务器0207
• 浪潮信息IPF2024：以应用为导向，以系统为核心，发展人工智能+?
  在数字化、智能化飞速发展的今天，人工智能已经成为企业创新和发展的核心驱动力。随着生成式AI时代的到来，基于大模型应用的创新已经成为下一轮经济发展、企业竞争的新生产力。4月17日，主题为“智能元启 创见.共行”的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）在
  2024-04-18服务器0222
• 模块化的力量：增强UPS的可扩展性和可维护性
  在当今快节奏、数字化驱动的世界中，不间断电源对于关键任务应用至关重要。企业严重依赖不间断电源(UPS)系统，来保护其运营免受断电影响并确保持续可用性。在这篇文章中，我们将探讨UPS系统中模块化的重要性，特别关注可扩展性和热可维护性及其优势。可扩展性：满足不断变化的
  2024-04-18服务器0213
• 人工智能时代的数据中心：洞察与策略
  随着人工智能的兴起，数据中心面临着平衡其电力需求与环境可持续性的问题。合作势在必行人工智能已成为变革的强大驱动力，它重塑了行业的运作方式，并极大地改变了我们日常生活的结构。随着这一技术转变，数据中心必将在未来几年内不断发展，以避免中断。人工智能计算需求的增长对电力
  2024-04-18服务器0223

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