-
9 月 26 日消息,近几个月来,微软加快了人工智能 AI 业务的发展步伐。在上周的 Surface 活动中,该公司推出了 Copilot AI 工具的新功能。然而,AI 需要在数据中心进行大量工作,而其能耗过高也是不少 AI 公司头疼的问题。根据微软官网的一份招
-
具有业务经验的人都知道,任何组织的生命线都在于其数据。而这一重要资源主要在数据中心的设施中存储和管理。这些数据中心需要无缝、高效地运行,如果没有可靠的布线系统,这是不可能实现的。布线在数据中心运营中发挥着至关重要的作用,随着数据中心变得越来越复杂,可靠的布线系统的
-
我们生活在2023年,这一年人们对数字化、自动化的生活方式和繁荣的游戏领域有着巨大的兴趣。然而,随着游戏空间的不断扩大,构建足够的计算基础设施的问题也随之而来。由存储、网络和计算基础设施组成的数据中心正在经历重大转型,每天处理的数据量达到千兆字节。这些现代数据中心
-
-
随着全球数字经济的快速发展,云计算提高了人们对数据传输速度的期望,但人工智能(AI)工作负载给带宽以更快、更可靠地传输数据带来了更大的压力。虽然像Compute Express Link(CXL)这样的协议有助于优化数据存储位置,使其更接近需要的位置,但连接对于尽
-
简单来说,数据中心虚拟化是创建物理数据中心资源的虚拟副本的过程。 这包括所有硬件和软件资源,例如服务器、存储设备、网络、操作系统、应用程序和平台。随着公司进行数字化转型,他们寻求获得最新技术,同时降低购买硬件和软件以及维护它们的成本。
数据中心虚拟化技术使他们能