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AI和HPC的电力和冷却需求需要专业知识和能力,运营和工程也需要具备专业知识。正如数据中心发现自己需要处理电力、空间和可持续发展等新问题一样,最新的尖端技术、AI和机器学习给所有这些问题带来了挑战。这并不是说必须面对的这些问题是新的,而是AI的采用正在以前所未有的
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2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI迅速爆火,成为科技行业的热点。如何高效部署生成式AI应用,以此来加速业务创新,成为各大企业纷纷探索的重点。为了帮助企业加速推进生成式AI的应用落地,在VMware Explore 2023上,VMware联合NVIDI
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从本质上来说,数据中心是为大规模运行而设计的,通常容纳数十个(如果不是数百个)物理服务器和虚拟机。超大规模数据中心本质上是一个更高的级别,它可以支持数千台服务器和数百万个虚拟机。超大规模数据中心可以容纳数千台服务器,其处理的数据比企业的数据中心设施多得多。然而,它
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在数字内容、大数据分析、人工智能和远程工作的时代,对云存储的需求正在蓬勃发展。在未来五年内,95%的IT工作负载将通过虚拟方式托管,数据中心面临着越来越大的压力,需要提供经济高效、可扩展且可访问的数据存储解决方案,同时平衡数据安全、隐私问题和有限网络的挑战带宽。结
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数据Synergy Research Group的数据显示,2022年公有云提供商在数据中心基础设施建设、租赁和装备方面的支出为 1200 亿美元,比上年增长13%。超大规模企业Microsoft、Google 和Amazon Web Services (AWS)
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在过去的几十年里,数字化转型的快速发展使数据中心成为信息技术 (IT) 中不可或缺的组成部分,为数据驱动的经济格局提供动力。
然而,作为高能源密集型基础设施,目前估计仅数据中心就占全球电力消耗的1%左右,并且未来可能进一步增加。虽然气候危机日益恶化,可持续发展对