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对于「通用人工智能」,OpenAI科学家Karpathy下场做出了解释。前几天,Karpathy在个人blog发表了一篇文章「将自动驾驶作为AGI的一个案例来研究」。不知是何原因,他却删除了这篇文章,幸而,还有网络备份。众所周知,Karpathy不仅是OpenAI
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比斯坦福炒虾机器人还厉害的机器人来了!最近,CMU的研究者只花费2.5万美元,就打造出一个在开放世界中可以自适应移动操作铰接对象的机器人。论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.14403厉害之处就在于,它是完全自主完成操作的。看,这个机器
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一款名为Vary-toy的“年轻人的第一个多模态大模型”来了!模型大小不到2B,消费级显卡可训练,GTX1080ti 8G的老显卡轻松运行。想将一份文档图片转换成Markdown格式?以往需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤。现在只需一句
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无需任何训练数据,只需对着模型描述一句话,如「一个做作业的香蕉人」:或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」:就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此,还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。这是港大与清华大学联合 3D 生成明星公司 VAST AI
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随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功,各家大厂和初创公司都纷纷创建自己的大语言模型。但从头训练新的大语言模型所需要的成本十分高昂,且新旧模型之间可能存在能力的冗余。近日,中山大学和腾讯 AI Lab 的研究人员提出了 FuseLLM,用于「融合多个
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部分(灰度)用户已经收到这样的提示:现在可以在对话中@任意GPT商店里的GPTs,就像在群聊中@一个人。体验到的博主Dan Shipper第一时间录视频激动地分享:一个改变游戏规则的功能。在他的演示中,按过去的工作流程还需要手动把与ChatGPT对话内容复制到笔记