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• 分析工程绩效以创建数据驱动的团队
  Gigster的副总裁Cory Hymel阐明了AI驱动的数据指标在衡量和提高工程团队绩效方面的关键作用，以在2024年获得更大的适应性和成功。直到最近，商界领袖对他们的工程团队正在做什么以及技术资源是如何使用的了解程度令人惊讶地低。随着2024年对科技组织不断变
  2024-01-24AI人工智能0849
• 分析工程绩效以创建数据驱动的团队
  Gigster的副总裁Cory Hymel阐明了AI驱动的数据指标在衡量和提高工程团队绩效方面的关键作用，以在2024年获得更大的适应性和成功。直到最近，商界领袖对他们的工程团队正在做什么以及技术资源是如何使用的了解程度令人惊讶地低。随着2024年对科技组织不断变
  2024-01-24大数据0855
• GenAI时代的12个新工作
  不是取代人类，GenAI将创造对熟练工人的新需求——具有管理能力并充分利用GenAI的专业人员。这些工作可能是什么样子的?以下是与GenAI相关的新兴角色列表。AI提示工程师提示工程师是让像ChatGPT这样的GenAI应用程序提供特定输出的专家。(例如，通用提示
  2024-01-24AI人工智能0854
• 数据中心虚拟化：减少硬件占用空间
  在数据管理和IT基础设施错综复杂的世界中，对效率和优化的追求是不懈的。数据中心虚拟化作为一种强大的解决方案出现，从根本上改变了企业满足其硬件需求的方式。通过将软件与底层硬件解耦，虚拟化引入了一种范例，其中多个工作负载可以在单个物理机器上运行，从而减少有形硬件占用空
  2024-01-24IDC0291
• 技术趋势：2024年的热点是什么?
  人们总喜欢在每年年底展望未来，即使所做的事并不全是正确的。去年，我们没有看到生成式人工智能的到来，尽管已经预测到今年将是自动化、机器人和RPA(机器人过程自动化)的重要一年。我们还预测，平衡数字和人类将是关键。而正确的混合/办公室工作模式将是一个重要的焦点——这已
  2024-01-24AI人工智能0885
• 新兴技术正不断提高数据质量
  数据是数字世界的命脉。我们渴望数据、分析数据，并以此为基础做出决策。但是，在图表光鲜的表面下隐藏着一个真相：数据质量往往不尽人意。数据不连贯、错误百出、容易被篡改，可能导致数据表现特征与实际出入过大，企业凭此做出错误的决策，甚至造成经济损失。  新兴工具
  2024-01-24大数据0847

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