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• GPT-4击败华尔街？最新研究：选股回报超40%
  如果把选股这事交给GPT-4来处理，会是怎样一种结果？一项对美国标普100指数（S&P 100）展开的研究给出了答案：GPT-4表现比基准指数高出13%，回报率高达40%，同时保持了与市场相当的风险状况。这个在GPT-4基础上打造的选股AI，名叫Marke
  2024-01-23AI人工智能0827
• OpenAI「19个黑手党」出走创业，融资近80亿美元！华人科学家占比近1/3
  或许，你听说过Transformer八子叛逃谷歌，纷纷自创业。其实，凭借着ChatGPT一夜爆红成为世界顶级明星公司的OpenAI，也诞生了「叛逃十九子」。其中就包括，OpenAI创始人之一Matt KrisiloG、前运营主管Jeff Arnold，以及一大批研
  2024-01-23AI人工智能0827
• 迈向端到端自动驾驶，地平线正式开源Sparse4D算法?
  1月22日，地平线将纯视觉自动驾驶算法——Sparse4D系列算法开源，推动行业更多开发者共同参与到端到端自动驾驶、稀疏感知等前沿技术方向的探索中。目前，Sparse4D算法已在GitHub平台上线，开发者可关注地平线GitHub官方账号“Horizon Robo
  2024-01-23AI人工智能0832
• 消灭「幻觉」！谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分，效果碾压10x体量模型
  大模型的「幻觉」问题马上要有解了？威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近开发了一个名为ASPIRE的系统，可以让大模型对自己的输出给出评分。如果用户看到模型的生成的结果评分不高，就能意识到这个回复可能是幻觉。如果系统可以进一步筛选评分的结果进行输出，比如如果评分过
  2024-01-23AI人工智能0826
• LLM会写代码≠推理+规划！AAAI主席揭秘：代码数据质量太高｜LeCun力赞
  自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。不过对于程序员来说，把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具」要好用很多
  2024-01-23AI人工智能0826
• 实战Arthas：常见命令与优秀实践
  当涉及到 Java 应用程序的诊断和调优时，Arthas 是一款备受推崇的开源工具，无论是线上问题的定位，还是实时性能监控和分析，Arthas 都能为您提供强大的支持。本文将介绍 Arthas 的常用命令和使用技巧，帮助您更好地利用该工具进行故障排查和性能优化。一
  2024-01-23开发0829

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