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在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中，高质量的穿着衣服的人体3D模型非常重要。传统的方法创建这些模型不仅需要大量时间，还需要能够捕捉多视角照片的专业设备，此外还依赖于技术熟练的专业人员。与此相反，在日常生活中，我们最常见的是通过手机相机拍摄的或

最近，Sam Altman又在达沃斯论坛上语出惊人，在大部分他出现的场合都成了全场的焦点。他表示，现在的GPT-4模型的能力只是对未来技术所能达到可能性的一种「预览」。他认为，AI技术的进步，将使世界变得变得越来越快，而人类只能看到前方「几步」，但AI能力的进化速

2024年1月18日，北京航天启星科技有限公司（以下简称“航天启星”）宣布完成数千万新一轮融资，本轮融资由上市公司和产业领域的个人战略股东领投，公司创始人和核心高管跟投的联合投资。这不仅是资本市场对航天启星技术实力和市场潜力的充分认可，更是对公司在数据安全、安全办

2024-01-18安全0654

大语言模型序列长度的限制，极大地制约了其在人工智能领域的应用，比如多轮对话、长文本理解、多模态数据的处理与生成等。造成这一限制的根本原因在于当前大语言模型均采用的 Transformer 架构有着相对于序列长度的二次计算复杂度。这意味着随着序列长度的增加，需要的计

在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好

根据麦肯锡的数据，数字化转型项目的失败率高得惊人，约为70%，因此转型的成功故事对更广泛的工商业世界有很多值得借鉴的地方。当然，没有人注定要失败，善意的管理团队通常知道需要做什么。然而，转型之旅要求极其苛刻，而且努力往往还没开始就半途而废。但并不总是这样，执行良好

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