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• RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
  Labs 导读随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的需求，消息中间件在处理数据、消费数据的过程中越来越受到重视。在高并发、微服务、分布式的场景下，如何合理地利用消息中间件，如何保证MQ消费消息的幂等性？所谓知
  2023-12-25大数据0302
• 公司正在招聘14个云角色
  在疫情期间云的采用率显著增加后，企业面临着新的挑战，即云基础设施的安全、维护和管理。为了解决这一问题，企业正在将预算转向云计算，根据Foundry的2023年云计算研究，三分之二的IT决策者计划在2024年增加云预算，近三分之一(31%)的企业报告称，他们的IT预
  2023-12-25云计算0260
• 区块链的优势：在2024年主导供应链管理
  近年来，区块链技术已成为各行业的变革力量，其对供应链管理的影响日益显现。预计到2028年，全球供应链区块链市场价值将达到14.778亿美元。该市场预计将出现显着的复合年增长率(CAGR)预测期内为34.5%。展望2024年，很明显，区块链将继续主导供应链格局，带来
  2023-12-25区块链0430
• 了解风险：云中数据的安全性如何？
  由于云计算提供了相当大的灵活性和可扩展性，组织被推动利用云技术，使企业能够轻松地调整其使用情况以适应不断变化的需求。云平台还通过减少硬件和维护投资来节省成本，而云服务的灵活定价模式使其成本效益进一步提高。云可以轻松实现协作和数据共享，而执行良好的云迁移具有增加收入
  2023-12-25云计算0604
• 携手合作探索“产学研用”新模式，联合创新开启智能网络新范式
  在全球企业数字化转型的今天，网络技术发展的脚步从未停止。面对企业应用场景更加多样、安全形势更为严峻、规模性能更具挑战的现状，如何将人工智能与网络技术相结合，构建智能网络，进一步强化网络性能，提高网络的灵活性、稳定性和安全性，成为摆在企业面前的主要难题。作为数字化解
  2023-12-25IDC0263
• EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
  探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。EDA是我们询问数据问题的一种方式，可以找出关于数据的所有信息，并理解它为什么是这样的(即识
  2023-12-25大数据0293

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