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• 利用Apache Kafka、Flink和Druid构建实时数据架构
  译者 | 陈峻审校 | 重楼如今，对于使用批处理工作流程的数据团队而言，要满足业务的实时要求并非易事。从数据的交付、处理到分析，整个批处理工作流往往需要大量的等待，其中包括：等待数据被发送到ETL工具处，等待数据被批量处理，等待数据被加载到数据仓库，甚至需要等待查
  2023-12-11服务器0567
• ?Alluxio SDK 在 Presto/Trino 中的应用
  一、Alluxio Edge 产生的背景首先来介绍一下现代数据技术栈的演变历程。10 年前，Hadoop 拥有一个紧密耦合的 MapReduce 和 HDFS 架构。HDFS 在本地部署，计算资源多由 YARN 管理。今天，技术栈的丰富带给我们
  2023-12-11大数据0291
• Serverless单体架构的崛起
  在过去的几十年里，我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时，开始编写一个简单的代码库，我们可以称之为单体应用。我记得为前端编写了一些HTML/CSS，后端用了一些Java。但后来，随着时代发展和需求改变，分布式架构（我们现在称之为“微服务”）
  2023-12-09服务器0575
• 上云笔记 | 一图读懂字节跳动的基础设施云化实践
  2023年11月，火山引擎于北京、上海、深圳三地先后举办了火山引擎公共云·城市分享会，大会以“乘云·向未来”为主题，将火山引擎承载字节跳动复杂、大规模、智能化业务中沉淀的实践经验与参会嘉宾进行了分享。根据会上几大核心话题梳理而成的系列《上云笔记》已出炉，接下来会陆
  2023-12-08云计算0360
• 数字化转型对现代工作场所的影响
  随着企业认识了数字化的力量，企业对整个数字版图中的新兴创新进行持续评估可以帮助企业实现平稳的数字化转型，这可能会对员工参与度、客户服务和网络安全实践等关键业务驱动因素产生积极影响。管理员工敬业度随着许多企业采用混合工作环境，企业已经升级了通信形式，以便在远程团队和
  2023-12-08其他0522
• 数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布
  继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后，今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布，有助于我们更深入地理解数据的本质，并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。1. 正态分布正态分布（Normal
  2023-12-08大数据0296

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