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大数据是一个重要的信息价值来源,可以用来获得竞争优势和提高企业绩效。行业专家指出,信息分析一直在发展,这主要受益于机器学习、人工智能的出现,以及企业越来越重视高级数据分析。企业越来越多地尝试利用现有数据来制定更好的商业战略。在2021年底对大型企业IT和业务高管进
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论文指出,当前绝大多数大语言模型的记忆(训练数据)可被恢复,无论该模型是否进行了所谓的“对齐”。黑客可以通过查询模型来有效提取训练数据,甚至无需事先了解训练数据集。研究者展示了如何从Pythia或GPT-Neo等开源语言模型、LLaMA或Falcon等主流半开放模
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随着信息技术的不断演进,数据中心的可靠性、可扩展性、高效性、安全性、灵活性、管理性和可持续性成为业界探讨的焦点。下面让我们一同深入剖析这些关键特征,了解它们是如何影响数据中心的建设和运营,塑造着一个信息时代的重要支撑系统。可靠性(Reliability):数据中心
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数据中心不再仅仅是一座建筑,而是一个庞大而精密的系统,汇聚着各种关键要素。主机房、辅助区、支持区和行政管理区等各个区域共同构成了这个数字化的大脑。每个区域都扮演着特定的角色,它们如同身体的不同器官,各司其职,共同维系着整个生态系统的运行。主机房,可以说是数据中心的
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IOT网关即物联网网关,是一种网络设备,在物联网系统中负责连接和控制各种设备,将它们连接到云端、本地服务器或其他设备上。它既可以实现广域互联,也可以实现局域互联,通过协议转换,实现不同类型感知网络之间的互联互通和数据交换。IOT网关具有丰富的接口类型,方便连接各种
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AIoT智能物联网平台是结合了人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的平台。它旨在通过物联网技术产生和收集来自不同维度的海量数据,并存储在云端和边缘端,然后通过大数据分析和更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。AIoT平台的核心是AI和IoT的融合,利用