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• 激发大语言模型空间推理能力：思维可视化提示
  大语言模型（LLMs）在语言理解和各种推理任务中展现出令人印象深刻的性能。然而，它们在人类认知的关键一面——空间推理上，仍然未被充分研究。人类具有通过一种被称为 心灵之眼 的过程创造看不见的物体和行为的心智图像的能力，从而使得对未见世界的想象成为可能。受到这种认知
  2024-04-11AI人工智能0323
• 为什么边缘计算可以成为下一个重大的职业机会
  在过去的十年中，连接设备的数量和它们产生的数据呈指数级增长。据普遍估计，连接设备的数量可能会从2020年的100亿增加到2030年的300亿。毫不奇怪，这些连接的设备将产生前所未有的数据量，一些人估计数据量在60- 80zb之间。随着5G网络的广泛采用，这种情况
  2024-04-11云计算0326
• 微软将在5月推出新的Windows和云AI功能
  微软AI的新负责人穆斯塔法·苏莱曼将在西雅图的主题演讲中与纳德拉和其他资深高管一同登台。苏莱曼是DeepMind（这是一家在2014年被谷歌收购的AI初创公司）的联合创始人，上个月从初创公司Inflection AI加入微软。 多年来，希望充分利用Win
  2024-04-11AI人工智能0328
• 微软将在五月推出新的Windows和云AI功能
  在一月份，微软CEO纳德拉告诉分析师，2024年将是“AI成为每台PC上的一等公民”的一年，并且微软5月会议的议程反映了这一目标。微软已经从其Azure公有云中运行AI模型的客户那里获得了显著的收入增长，公司希望通过推出新的AI功能来吸引开发者，以保持这一趋势。微
  2024-04-11AI人工智能0339
• 降低数据中心的功耗是实现可持续数据中心的核心
  在全球范围内，数据中心每年的耗电量估计为200太瓦时。这既是挑战也是机遇。一个挥之不去的问题是如何减少能源消耗，同时实现对投资者和客户有利的可持续性。了解数据中心服务器的人都知道，加热是大敌，如果要继续高效运行，基础设施必须保持凉爽。传统数据中心将其运营成本的很大
  2024-04-11服务器0165
• 企业云将如何演进
  随着定期推出新功能和新建的数据中心，公共云提供商如亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure的举动引人注目。其产品和服务所提供的灵活性和易于配置得到了中小型企业和初创企业的欢迎，并且越来越多的企业客户对在云中进行非任务关键型工作负载试验更加青睐。虽然一些数据中心提供
  2024-04-11云计算0328

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