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• 如何设计出高质量Flink系统
  根据我从事大数据处理多年的经验，要设计出高质量的Flink系统，需要考虑以下几个方面。1.明确业务目标在设计Flink框架之前，需要明确业务需求和目标。这包括了解数据流的处理方式、数据来源、数据处理方式以及数据输出等方面。2.选择合适的APIFlink提供了多种A
  2023-10-15大数据0582
• 通过5G改变数字体验
  转型数字体验、产品、服务、运营、业务流程和技术，以实现数字优先和全渠道客户体验，已成为通信服务提供商(CSP)的首要任务，也是转型目标的首要任务。然而，5G正在将数字体验提升到一个新的水平，并为CSP提供大量机会，为客户提供各种服务以进行数字交互。事实上，5G彻底
  2023-10-135G&6G0334
• 如何改造数据中心提高效率和可持续性
  当数据中心不再适合需求时，我们该怎么办?最明显的答案是用新的数据中心替换它。但这可能不是最具成本效益的方法，也肯定不是最可持续的方法。在某些情况下，更好的解决方案是改造数据中心。通过改造，可以改进现有数据中心，使其更适合需求，而无需花费费用和时间来构建替换数据中心
  2023-10-13IDC0836
• 政府大数据困局：数据汇聚多，应用场景少，原因与破解之道
  在数字化时代的浪潮中，数据已经成为推动社会进步和发展的重要引擎。然而，国内各地的政府大数据中心虽然汇集了各个部门的数据，但这些数据的应用场景却相对较少。那么，究竟是什么原因导致了这一困境呢？首先，政府部门缺乏对各部门的统筹管理和应用设计，使得数据难以有效应用于实际
  2023-10-13大数据0582
• IT与OT系统有什么区别？
  信息技术(IT)和运营技术(OT)是两个截然不同但又相互关联的领域，在现代组织中发挥着关键作用。IT涉及使用技术来支持业务流程，而OT则侧重于使用技术来控制和监控设施中的工业和商业流程。通过比较IT系统与OT系统，可以轻松识别它们的主要差异。什么是IT系统?IT系
  2023-10-13物联网0586
• 数据中心短缺如何阻碍人工智能的未来
  许多企业投资数十亿美元来开发和采用人工智能技术。虽然很多人都在解释知识产权问题、潜在的监管框架和GPU短缺会如何减缓人工智能应用的发展，但似乎没有人认识到更大的瓶颈：训练和运行人工智能应用所需的数据中心电力和空间短缺。影响人工智能未来的4个数据中心存储挑战建设新数
  2023-10-13IDC0840

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