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近几十年来,世界对数字服务的需求不断增加。疫情爆发以来,这种需求不断增长,在封锁和隔离时期,它们不仅是一种福利,而且是许多人的生命线。随着我们走出疫情,工作方式也永远改变了,越来越多的人寻求远程工作,无论是在家还是在不同的地区。这与不断发展的商业模式和数字化转型相
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做数据的同学,各种盘点、总结、回顾类的报告很多,有一类“不带脑子”的队友纷纷上线,搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现嘛,看下图:图片来,我来把那句没说出的买马匹替大家说了:做业务、做业务,连自己要做成啥样都不知道,还做个毛线啊!脑子都去哪里了!不知道早问啊,
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一、背景与挑战首先来介绍一下相关背景。传统数仓存在实时和离线两条链路,来满足业务对于时效数据的时效性和数据量的不同需求。离线会维护历史的全量视图,实时会维护增量视图,最后在服务层去进行数据的汇总,从而支持后续的在线的serving、 OLAP 查询以及看板的应用等
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本文将深入探讨大数据和数据分析在现代世界中的崭露头角,以及它们如何改变了决策制定的方式。我们将分析大数据的概念、重要性以及数据分析方法的演变,同时探讨大数据和数据分析对各个领域的影响,并讨论未来的趋势和挑战。大数据和数据分析已经成为决策制定的重要工具,为组织和政府
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在决定在哪里存放基本业务工作负载时,组织可以从三类多种选项中进行选择:在云中、在传统的本地数据中心或混合选项中。选择本地数据中心还是云取决于许多因素,例如工作负载类型、预算和监管要求。
例如,包括性能、不断变化的业务需求、预算和安全要求在内的考虑因素通常决定工作
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用数据下判断,是看似简单,实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判断是:业绩很好。那么下一步的分析就是总结成功经验。如果判断是:业绩很差。那么下一步的分析就是发现问题,寻找方案。一 、数据诊断问题,为啥那么难这一点看似简单,可网上9