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• 一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件
  进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者PC服
  2024-03-27大数据0169
• 欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
  前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？《数据法案》简介2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法》），旨在释放符
  2024-03-27大数据0175
• 颠覆数字化体验的创新力量——边缘计算与云
  过去几年，内容消费和在线互动蓬勃发展，商业、娱乐和日常生活的发展速度已远胜以往。企业也更加注重提供个性化的内容，增加最终用户在多渠道上的互动，以及在全球范围内尽可能改进性能、数据自主性和基础架构。数字化体验需求呈现与日俱增的发展态势。延伸阅读，了解 Akamai
  2024-03-27云计算0321
• 光纤DCI网络部署综合指南
  在当今的数字时代，数据是现代企业的命脉，数据中心互联(DCI)网络的概念变得越来越重要。DCI网络是一种复杂的基础设施，可实现地理上分散的数据中心之间的无缝通信和数据交换。这些网络是现代数字运营的骨干，促进了对支持大量应用和服务至关重要的信息流。数字化转型的到来开
  2024-03-27服务器0235
• 数据分析，如何实现降本增效？
  今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析，该如何实现降本增效？今天系统讲解下。降本增效的错误姿势错误1：前台增效，后台降本有些人一提“降本增效”，本能的反应就是：增效是前台的事，销售、营销多赚钱降本是后台的事，研发、生产、供应多降本听起来非常合
  2024-03-27大数据0191
• 人工智能正在推动数据中心走向边缘
  数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能(AI)和机器学习(ML)的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。在设计人工智能系统时，训练和推理之间的区别至关重要
  2024-03-27服务器0166

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