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NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台,该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。NVIDIA 6G 研究云平台具有开放、灵活和互联的特征,它为研究人员提供了一整套全面的工具,以推进AI 应用在无线接入网络 (RAN) 技术。该平台使企
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NVIDIA于今日宣布将以API形式提供Omniverse™ Cloud,将该全球领先的工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统。借助五个全新Omniverse Cloud应用编程接口(API),开发者能够轻松地将Omniverse的
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NVIDIA 于今日发布人形机器人通用基础模型 Project GR00T,旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。NVIDIA 还发布了一款基于 NVIDIA Thor 系统级芯片(SoC)的新型人形机器人计算机 Jetson Thor,并对 NVIDIA
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NVIDIA 于今日宣布,为加快下一代先进半导体芯片的制造速度并克服物理限制,TSMC 和Synopsys 将在生产中使用 NVIDIA 计算光刻平台。全球领先的晶圆厂 TSMC 与硅片到系统设计解决方案领域的领先企业 Synopsys 已将 NVIDIA cu
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生成式AI的爆火,在给企业带来创新应用的同时,也对数据中心网络提出了更高的要求。为了解决AI时代带来的网络挑战,NVIDIA 在今年的GTC上正式发布了专为大规模 AI 量身订制的全新网络交换机 - X800 系列。据了解,NVIDIA Quantum-X800
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社会方方面面都在进入数字化时代,大数据相关的技术支撑体系,其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念,经常是我们讨论技术方案的热点。表面看,两者都是作为大数据存储的方案,但在功能、目的和体系结构方面存在根本差异。 本文主要探讨一下这两个概念存在