1. 问题&分析

当我们在处理慢接口问题时，经常会使用多线程技术，将能够并行处理的任务拆分到不同的线程中处理，等任务处理完成后，再收集各线程的处理结果，进行后续的处理。整体思路如下图所示：

图片

这样可以将并行部分的总耗时从 sum 降为 max，从而大幅降低接口的响应时间。

1.1. 案例

订单详情页耗时严重，p99 将近3秒，已经验证影响用户体验，本次迭代小艾专门对该接口进行优化。迭代刚上线，该接口的响应时间大幅降低，p99 降低到 800 毫秒以内，大家纷纷向小艾发来祝贺。但好景不长，随着流量的增加，接口响应时间也在逐渐变长，p99 超过 5 秒，最后系统抛出大量的 RejectedExecutionException 异常，这个接口不可用。最终，QA伙伴火速进行回滚操作，系统恢复正常。

系统恢复后，小艾仔细查看系统监控，CPU使用率并不高，内存也处于正常水位，接口性能居然比优化前还差，真心不知道哪里出了问题。

优化前代码：

public RestResult<OrderDetailVO> getOrderDetail(@PathVariable Long orderId){
        Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
        OrderService.Order order = this.orderService.getById(orderId);
        if (order == null){
            return RestResult.success(null);
        }
        OrderDetailVO orderDetail = new OrderDetailVO();
        orderDetail.setUser(userService.getById(order.getUserId()));
        orderDetail.setAddress(addressService.getById(order.getUserAddressId()));
        orderDetail.setCoupon(couponService.getById(order.getCouponId()));
        orderDetail.setProduct(productService.getById(order.getProductId()));
        log.info("串行 Cost {} ms", stopwatch.stop().elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));
        return RestResult.success(orderDetail);
}