大数据真的是营销人员的理想解决方案吗?为此需要探讨营销人员采用大数据的三个非常现实的障碍，以及为什么不太成熟的营销人员可能会转向其他客户数据管理，而不是提供一个新的解决方案。

毫无疑问，大数据(来自不同来源的大量数据以稳定和高速的方式流动)有可能改变企业利用数据来寻找竞争优势的方式。

虽然营销人员也明白大数据的潜力可以改变他们对客户的理解，但不幸的是，他们也意识到大数据对他们来说并不是灵丹妙药。首先，营销人员并不是受过专业训练的数据科学家，诸如驱动大数据的先进技术通常远远超出了营销人员的能力，而对大数据的控制仍然掌握在技术人员手中，他们可能理解也可能不理解营销人员所追求的业务结果。另外，因为大数据包含了来自所有业务来源的所有数据，而与营销相关的数据在数据泛滥中有丢失的危险。

因此，尽管大数据现在已经司空见惯，即使是小公司也可以准确地声称在这个永远在线的时代产生了大数据，但许多营销人员还没有做好充分的准备，开始将其作为推动客户体验工作的工具。

调研机构追踪了营销和大数据之间的关系人们不得不承认，在利用大数据作为改进营销决策的现实或实用资源时，看到了大数据面临的一些问题。

以下是企业最大限度利用大数据进行营销的三个挑战：

1.与IT团队合作使用大数据

与IT团队合作使用大数据是使用大数据的第一个障碍，它需要复杂的技术(人们可能听说过称为Hadoop的东西)，可以将数据结构化并转换为可用的格式。需要记住的是，大数据是从多个来源流入公司的数据洪流，其中包括物流、制造、账单、客户服务等。现在，虽然将所有关于客户体验的信息与来自纯粹营销系统的所有营销相关信息并列在一起是有好处的，但也存在着将洪流变成洪水的真正危险。资源有限的营销人员可能更喜欢从多个营销系统中流入的营销相关数据开始。对营销人员来说，与IT部门(组织范围内大数据的管理者)合作，依赖IT部门获得所需的见解，是最没有吸引力的选择。这正是客户数据平台(CDP)和数据管理平台(DMP)蓬勃发展的原因，他们将客户数据的控制权交给了营销人员，而不需要任何额外的技术技能。

2.整合大数据点并将其转化为有用的见解

优化使用任何数据对所有业务领导者来说都是一个挑战，营销人员也不例外。营销人员仍在发展他们的数据分析技能，只是利用营销系统产生的数据。正如WireStone公司首席战略官NeilMichel在这篇关于营销人员如何应对数据的文章中所说的那样，“在开发数据分析能力方面，营销人员当然需要帮助。许多现代营销工具在生成单渠道报告方面做得很好，但了解跨渠道的贡献和机会需要整合数据。”就像以上指出的，营销人员在追求数据驱动的营销策略时所面临的真正问题与数据的可用性无关。事实上，很多企业都面临着数据泛滥的问题。与其相反，它是一种汇集多个数据源，将数据点连接起来，将数据点转化为可操作的见解，然后在淹没之前根据这些见解快速执行的能力。

幸运的是，科技现在可以提供帮助。正如MRP公司首席执行官KevinCunningham在他关于B2B营销人员的大数据的文章中所说的那样，“人工智能支持的分析平台通过围绕所有这些数据产生的信号进行自动化决策，使营销组织能够更多地关注战略，而不是战术执行，从而提供了最佳的客户获取和保留成功。”虽然这些技术肯定会帮助营销人员提出正确的问题或识别正确的模式，但值得怀疑的是，营销人员是否会选择将其应用于大数据等大型数据集，还是转向数据统一解决方案，例如客户数据平台(CDP)或内置在其市场技术堆栈组件中的更简单的分析工具，以获得他们的见解?

3.大数据真正需要的速度是多少?

大数据的一个决定性特征是速度。这就像一条流经管道的数据流。正如Datastax公司首席营销官KarlVandenBergh在这篇文章中所说的那样，营销人员很难从大数据中创造价值，主要是因为数据的价值与数据的使用速度和范围成正比。营销人员需要实时的、有创意的、响应客户的应用程序和工具，以确保他们能够根据收集到的见解在正确的时间传递正确的信息。速度至关重要，快速行动的灵活性也同样重要。然而，随着大数据量的增长，可供决策的时间正在缩短。将营销数据转化为洞察力要容易得多，而且理解营销数据的分析工具和背景已经可用。

毫无疑问，要真正全面地了解消费者与品牌的互动;大数据和营销数据一样重要。然而，解决了在洪水发生时知道该收集哪些数据的挑战;使用哪些工具来理解数据，以及如何以所需的速度和定制化，将由此获得的见解推向市场，这些对营销人员来说仍然是巨大的灰色地带。两年前，当客户数据平台(CDP)还没有现在普及一半的时候，大数据给人们带来了巨大的希望。但如今，随着营销人员试图夺回对客户数据库的控制权，人们不得不怀疑，大数据对营销人员是否真的像它曾经看起来那样重要。