最近，我的一位证券行业的铁哥们想要学习SQL，来取代Excel做数据处理。因此，我决定开设一个系列，从基础知识开始，介绍数据分析的相关内容。这个系列不仅涵盖MySQL的SQL语句，还将涉及使用pymysql操作、Pandas用法、PySparkSQL、PySpark算子的使用以及商业智能（BI）报表平台等方面的内容。

1.mysql下载安装和使用

首先，您需要下载MySQL和Navicat。MySQL是一个广受欢迎的关系数据库管理系统，其开源免费的特点使其成为众多开发者的首选。Navicat则是一款便捷的数据库管理工具，其非常的易用，基本是开发人员的首选，除非公司因为授权问题而禁止员工使用。

Mysql推荐使用Mysql8，相比于MySQL 5.7其有以下优势：

• 支持更高的并发度
• 支持更大的表和数据量
• 支持更强大的功能，如JSON、GIS等
• 支持窗口函数的语法

下载地址MySQL :: Download MySQL Community Server

如果是windows系统的话，下载MSI Installer，按要求选择下一步即可，注意要记住用户配置中自己填写的账户和密码，后面登录mysql时要用到。

安装完成后，打开cmd命令窗口，输入mysql 查看是否安装成功，如果显示没有这个命令的话说明并没有成功安装。

安装成功后，可以使用nacicat软件登录到mysql数据库。

下载地址 Navicat | 下载 Navicat Premium 14 天免费 Windows、macOS 和 Linux 的试用版

安装时选择试用， 如果到期后可以删除注册表重新试用。

在navicat中连接mysql数据库

用户名和密码填写自己安装时填写的数据库。连接成功后，就可以在navicat中编写sql语句了。

2.常用的sql语句

首先是建表语句，首先navicat可以支持手动建表，也可以导入csv、excel建表，这部分功能使用非常方便，不过也通过选择sql语句来建表建表语句的语法如下：

例如，以下建表语句创建了一个名为stock的表，该表包含以下字段：

• code：股票代码，数据类型为VARCHAR(10)
• name：股票名称，数据类型为VARCHAR(20)
• price：当前价格，数据类型为DECIMAL(10,2)

CREATE TABLE stock (
  code VARCHAR(10),
  name VARCHAR(20),
  price DECIMAL(10,2)
)