合作机构:阿里云 / 腾讯云 / 亚马逊云 / DreamHost / NameSilo / INWX / GODADDY / 百度统计
今天,我将深入探讨Python中的数据可视化世界,更具体地说,我们如何利用一些官方库来可视化SQL查询的结果,已有的“轮子”可以让这个过程变得轻松愉快。我们接下来将分别给出几个库的简介及运行结果。
在谈论Python中的数据可视化时,没有提到Matplotlib就不算开始。这个库多年来一直是我的首选。Matplotlib具有无穷无尽的自定义选项,它允许你从SQL查询结果直接创建令人惊叹的可视化效果。从基本的折线图到复杂的散点图,它应有尽有。
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
# Create a line chart
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.title('Sample Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
TOP