合作机构：阿里云 / 腾讯云 / 亚马逊云 / DreamHost / NameSilo / INWX / GODADDY / 百度统计
资讯热度排行榜
- 156901政务云服务应突出“服务”含
- 35952政务云解决方案
- 35633电子政务应用系统发展的几个
- 9204必会的七个数据可视化库
- 8815行业观察 | 增强分析是下
- 8716通过数据目录集中数据治理
- 85372024年大数据行业预测（
- 85082024年大数据展望：数据
- 8489对2024年大数据及其相关
- 84710应避免的八个数据战略错误
推荐阅读
- 12-061数据科学家95%的时间都在使用的
- 12-132数据驱动业务方法
- 12-213什么是数据湖？
- 12-2642024年的14个大数据预测
- 12-295如何做销售数据分析？
- 01-0862024年大数据行业预测（一）
- 01-097如何利用数据库流服务进行实时分析
- 01-258应避免的八个数据战略错误
- 01-289第三方抢票软件不比官方快：铁路
- 01-11102024年，在云平台，开启全球外
在Python中创建相关系数矩阵的六种方法
相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结
Pandas
Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据，因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = sns.load_dataset('mpg')
correlation_matrix = data.corr(numeric_only=True)
correlation_matrix关键字：
声明：我公司网站部分信息和资讯来自于网络，若涉及版权相关问题请致电（63937922）或在线提交留言告知，我们会第一时间屏蔽删除。
有价值
0% (0)
无价值
0% (10)
发表评论请先登录后发表评论。愿您的每句评论，都能给大家的生活添色彩，带来共鸣，带来思索，带来快乐。
-
TOP