译者 | 布加迪

审校 | 重楼

在过去的几个月里，发布的人工智能工具数量日益增多。ChatGPT就是这样一款功能强大的工具，它是一种高级大语言模型（LLM），能够理解并进行类似人类的文本对话。

虽然ChatGPT已被证明可以生成会话文本，但它对各行各业的人都大有助益。对于数据分析员来说，ChatGPT可以用来增强分析能力和处理复杂的数据挑战。不妨看看数据分析员在日常工作中使用ChatGPT提高工作效率的几个方法。

1. 完善某项任务方面的想法

数据分析员可以利用ChatGPT的功能对任务或案例研究进行改进和头脑风暴。由于ChatGPT可以生成会话文本，因此您可以使用它并通过提问来探究不同的观点。

假设您想编写一个脚本来实现业务流程的自动化。您可以向ChatGPT询问如何开始入手。您只需通过聊天馈入提示，然后等待响应。您可以针对回答提出进一步的问题或另外的观点。

案例研究：我有一个商业问题。我想在Excel中创建一个仪表板来细分和跟踪客户行为。我目前经营一家咖啡店，有几个顾客通过我的电子商务网站下订单。

我应该向我的客户收集哪些信息？我应该衡量哪些关键绩效指标？我应该使用哪种工具和哪种类型的可视化？另外，您会建议我在用户细分中加入什么样的队列分析？

2. 修复错误和排除故障

作为数据分析员，您在日常工作中会遇到代码、公式或脚本中的错误。与ChatGPT的对话可以提供调试策略、新的视角，甚至修复错误的代码方案。

如果您提供提示和错误消息，ChatGPT就可以解释您的代码抛出问题的原因。

我的提示：我希望这个DAX公式根据我过滤器上选择的日期返回一个值。考虑年和月。但是，下面的公式返回了错误。

Customer Espresso and Cappuccino= 

CALCULATE(

 SUM('Sales Data'[Amount]), , 

 KEEPFILTERS( 'Sales Data'[Product Type] ="Espresso" and 'Sales Data'[Product Type] ="Cappuccino")