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15个基本且常用Pandas代码片段

来源:互联网 日期:2023/9/3 16:46:09 阅读量:(0)

Pandas提供了强大的数据操作和分析功能,是数据科学的日常基本工具。在本文中,我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务,从数据集中提取有价值的见解。

1、过滤数据

Pandas提供了多种方法来过滤数据。

import pandas as pd
 
 # Create a DataFrame
 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
 
 df = pd.DataFrame(data)
 
 # Filter rows where Age is greater than 30
 filtered_df = df[df['Age'] > 30]
 print(filtered_df)
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