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新研究表明,到2027年,数据中心人工智能的用电量将与荷兰或瑞典等小国的用电量相当。预计到2027年,全球每年与人工智能相关的用电量可能会增加85.4-134.0太瓦时。这代表了全球用电量的0.5%左右,数据中心用电量的大幅增长,目前估计占全球用电量的1%到2%。
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当数据中心不再适合需求时,我们该怎么办?最明显的答案是用新的数据中心替换它。但这可能不是最具成本效益的方法,也肯定不是最可持续的方法。在某些情况下,更好的解决方案是改造数据中心。通过改造,可以改进现有数据中心,使其更适合需求,而无需花费费用和时间来构建替换数据中心
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许多企业投资数十亿美元来开发和采用人工智能技术。虽然很多人都在解释知识产权问题、潜在的监管框架和GPU短缺会如何减缓人工智能应用的发展,但似乎没有人认识到更大的瓶颈:训练和运行人工智能应用所需的数据中心电力和空间短缺。影响人工智能未来的4个数据中心存储挑战建设新数
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随着技术的发展,更强大的服务器、HPC集群和产生大量热量的 GPU被安置在数据中心。按组件划分,据估计,从2023年到2028年,服务细分市场是增长最快的数据中心液体冷却细分市场。从数据中心液体冷却市场的组成部分来看,服务细分市场预计将成为2023年至2028年增
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在一个由数据驱动决策和始终在线业务定义的时代,下一代数据中心将成为创新和效率的考验。随着数字环境的发展和组织应对前所未有的数据增长和处理需求,存储解决方案成为人们关注的焦点,这些解决方案可以重新定义速度、可靠性和可持续性的界限。这种模式的转变以闪存的形式得到了支持
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根据Synergy Research
Group的数据,前三大云提供商占据了全球市场65%的份额。在2023年第一季度末,这意味着AWS的份额为32%,微软
Azure为23%,谷歌云平台为10%,接下来的20家提供商总共只分到了26%的蛋糕,其中,增速最高的