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  • 数据环境总是在不断变化,为了帮助你跟上这些变化的步伐,以下是我们根据新兴趋势、技术和常见企业应用为2024年提供的大数据最佳实践建议。实施数据质量管理计划数据质量管理是确保数据在其整个生命周期内准确、完整和可靠的过程,这包括数据清理、验证和标准化的方法,以确保高质
    2024-02-22大数据0802
  • 一、数据治理体系和行业大部分公司一样,快手数据治理也是分为四大部分:成本、质量、效率和安全。1. 效率分为数据开发效率和数据消费效率。开发效率主要关注模型开发效率,消费效率主要关注模型是否足够易用,查询响应是否足够快。2. 安全同样也是分为生产
    2024-02-22大数据0804
  • 一、开源 OLAP 综述近年来开源领域涌现出了众多优秀产品,如 StarRocks、Doris、湖数据、湖格式、Spark 以及早期的 HBase、Presto 等。种类繁多的开源工具为用户带来了便利,同时也带来了选择难题。上图中对各种数据库做了简单的分类。例如,
    2024-02-22大数据0817
  • 当企业CIO试图为其IT工作负载在云和本地之间找到理想的平衡时,他们可能会发现自己面临着意想不到的意外 - 云的承诺和云供应商的承诺与企业IT的现实相去甚远。虽然云风险分析应该与任何其他第三方风险分析没有什么不同,但许多企业对待云的态度更温和,采取了不那么彻底的
    2024-02-21云计算0619
  • 数据分析市场预测:数据已成为当今现代企业的命脉,推动各行业的决策、创新和竞争力。随着人们对数据变革潜力的认识不断增强,全球数据分析市场已做好在可预见的未来大幅扩张的准备。预测显示,从2023年560.6亿美元的估值来看,到2028年,该市场将飙升至1829.7亿美
    2024-02-21大数据0810
  • 非侵入性数据治理“提倡在有效管理和确保企业中数据的质量、隐私和保护的同时,将中断降至最低”,它之所以成为企业数据治理讨论的焦点,是因为它在很大程度上取决于内部用户实践。举个例子,在2021年年中,94%的接受调查的企业报告说,他们遭受过内部数据泄露。一年后,根据《
    2024-02-21大数据0802