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• MIT新研究：打工人不用担心被AI淘汰！成本巨贵，视觉工作只有23%可替代
  人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的AI技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。不过，刚刚MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉AI还无法替代太多人类。论文地址：http
  2024-01-25AI人工智能0849
• AI4Science还是伪命题吗？两年后workshop组织者重新审视AI4Science
  2021年，一群热血青年提出了要把AI4Science（AI for Science）带入机器学习顶会NeurIPS。什么？AI4Science是一门学科吗？是不是靠着AI蹭热点？各种质疑声接踵而来。这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science worksh
  2024-01-25AI人工智能0853
• 全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
  过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。人们逐渐接受了强化学习先驱 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是 AI 模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规模越大、质量越高、标注越细，模型就能了解到更全面的世界知识，从而拟
  2024-01-25AI人工智能0843
• 2024年哪些数据中心可持续发展趋势将塑造整个行业？
  对数据中心可持续性的投资备受关注，以至于这几乎不再被认为是一种趋势。多年来，使数据中心更具可持续性一直是一个优先事项，不仅因为这有助于实现ESG目标，还因为可持续性的增强与降低能源费用和提高数据中心可靠性是密切相关的。然而，当我们进入新的一年时，数据中心运营商还在
  2024-01-25IDC0268
• 解决跨域问题的八种方法，含网关、Nginx 和 SpringBoot
  跨域问题是浏览器为了保护用户的信息安全，实施了同源策略（Same-Origin Policy），即只允许页面请求同源（相同协议、域名和端口）的资源，当 JavaScript 发起的请求跨越了同源策略，即请求的目标与当前页面的域名、端口、协议不一致时，浏览器会阻止请
  2024-01-25开发0851
• 生成式AI：CIO在工作场所中遇到的一个未知因素
  确保组织最终用户和日益智能的软件工具这两者之间形成富有成效的合作伙伴关系，这对于生成式AI战略的成功来说是至关重要的，其中需要指导和引导。在急于制定技术战略以兑现有关生成式AI的承诺时，许多CIO发现自己正在一头扎进可能是他们迄今为止最具挑战性的任务中：为组织的最
  2024-01-25AI人工智能0851

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