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随着信息技术的迅猛发展,数据已经成为了全球经济的基础。大数据时代的到来,使得数据的产生、流通和应用更加频繁,而在这些海量的数据中,潜藏着巨大的价值和机会。然而,如果没有有效的数据治理,这些数据可能变得混乱无序,无法发挥其应有的作用。因此,数据治理成为每个行业都必须
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在大数据时代,数据指标的重要性不言而喻。它们可以帮助我们更好地理解业务、优化流程、提高效率。那么,为什么需要设计指标呢?又该如何设计一个好的指标呢?本文将从以下四个方面进行探讨。一、为什么要设计指标?设计指标的首要目的是为了帮助我们更好地理解业务。通过设定明确的指
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物联网 (IoT) 是当今最具影响力的技术之一。 许多行业目前正在努力采用它,这就是为什么专家预测物联网市场将从 2023 年至 2030 年的
6,622.1 亿美元(6,166.2 亿欧元)呈指数级增长至 33,529.7 亿美元(31,229.2 亿欧元)
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什么是智慧城市?智慧城市是指使用物联网(IoT)设备和其他技术收集和传输信息,为居民和政府有效管理资产和资源的城市。用智能设备改造城市,并将其纳入新的项目规划,有助于实现联合国2030年议程中列出的17项可持续发展目标。具体而言,目标11指出:“使城市和人类住区具
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蓝牙物联网,特别是在低功耗蓝牙(BLE)普及的推动下,在物联网领域取得了显著增长和采用。由于低能耗和长时间使用小型电池的能力,BLE已成为许多物联网应用的首选无线技术。本文探讨低功耗蓝牙在物联网中的作用。它还讨论了BLE技术的优势,使其适合物联网应用。蓝牙及其迭代
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重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率,它可以更改数据的时间间隔,通过上采样增加粒度,或通过下采样减少粒度。在本文中,我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。为什么重采样很重要?时间序列数据到达时