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• 大数据及其影响：企业如何充分利用它
  作为一个流行词，大数据已经存在很长一段时间了。每天生成的数据量呈指数级增长，企业是时候采用新的框架来理解这些信息了。持续的数字化转型过程已将数据置于公共和私营部门组织运营的中心。大数据分析使企业能够利用这些积累的信息来做出有关其运营、产品和服务的更明智的决策。许多
  2023-09-05大数据0693
• 空间和电力：真正限制数据中心容量的因素
  近几十年来，世界对数字服务的需求不断增加。疫情爆发以来，这种需求不断增长，在封锁和隔离时期，它们不仅是一种福利，而且是许多人的生命线。随着我们走出疫情，工作方式也永远改变了，越来越多的人寻求远程工作，无论是在家还是在不同的地区。这与不断发展的商业模式和数字化转型相
  2023-09-05IDC0757
• 业务部门又来刁难了，数据分析师怎么办？
  做数据的同学，各种盘点、总结、回顾类的报告很多，有一类“不带脑子”的队友纷纷上线，搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现嘛，看下图：图片来，我来把那句没说出的买马匹替大家说了：做业务、做业务，连自己要做成啥样都不知道，还做个毛线啊！脑子都去哪里了！不知道早问啊，
  2023-09-05大数据0696
• 字节基于 Hudi 的批流一体存储实践
  一、背景与挑战首先来介绍一下相关背景。传统数仓存在实时和离线两条链路，来满足业务对于时效数据的时效性和数据量的不同需求。离线会维护历史的全量视图，实时会维护增量视图，最后在服务层去进行数据的汇总，从而支持后续的在线的serving、 OLAP 查询以及看板的应用等
  2023-09-05大数据0696
• 大数据和数据分析：决策制定的新方式
  本文将深入探讨大数据和数据分析在现代世界中的崭露头角，以及它们如何改变了决策制定的方式。我们将分析大数据的概念、重要性以及数据分析方法的演变，同时探讨大数据和数据分析对各个领域的影响，并讨论未来的趋势和挑战。大数据和数据分析已经成为决策制定的重要工具，为组织和政府
  2023-09-04大数据0702
• 云与传统数据中心：哪个适合您？
  在决定在哪里存放基本业务工作负载时，组织可以从三类多种选项中进行选择：在云中、在传统的本地数据中心或混合选项中。选择本地数据中心还是云取决于许多因素，例如工作负载类型、预算和监管要求。 例如，包括性能、不断变化的业务需求、预算和安全要求在内的考虑因素通常决定工作
  2023-09-04IDC0756

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