-
乍一看,AI的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在AI上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?不一定。尽管AI肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,AI对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。AI如何影响数据中心为什么AI将增加对
-
进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段,更多的是面向OLAP场景,即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的,它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者PC服
-
前段时间,我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过,将对行业有何影响?,今天我们继续来看看,欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式?《数据法案》简介2022年2月23日,欧盟委员会正式发布《数据法(Data
Act)草案》(以下简称《数据法》),旨在释放符
-
过去几年,内容消费和在线互动蓬勃发展,商业、娱乐和日常生活的发展速度已远胜以往。企业也更加注重提供个性化的内容,增加最终用户在多渠道上的互动,以及在全球范围内尽可能改进性能、数据自主性和基础架构。数字化体验需求呈现与日俱增的发展态势。延伸阅读,了解 Akamai
-
在当今的数字时代,数据是现代企业的命脉,数据中心互联(DCI)网络的概念变得越来越重要。DCI网络是一种复杂的基础设施,可实现地理上分散的数据中心之间的无缝通信和数据交换。这些网络是现代数字运营的骨干,促进了对支持大量应用和服务至关重要的信息流。数字化转型的到来开
-
今年环境不好,很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析,该如何实现降本增效?今天系统讲解下。降本增效的错误姿势错误1:前台增效,后台降本有些人一提“降本增效”,本能的反应就是:增效是前台的事,销售、营销多赚钱降本是后台的事,研发、生产、供应多降本听起来非常合