AI人工智能

• 周鸿祎2024大模型预测已验证八条 称Sora出现超出预料
  “我讲课不割韭菜，宗旨是免费、分享、科普、交流。AI时代技术发展迅速，AI知识普及尤为重要。”2月29日，360公司创始人周鸿祎免费课正式开启，全网多平台直播了AI系列第一讲“预见AGI”，千万网友观看。免费课上，周鸿祎系统分享了对AI新发展趋势的洞察、企业拥抱A
  2024-03-01AI人工智能0281
• 如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
  译者 | 李睿审校 | 重楼虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)在编写软件代码方面非常精通，但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。这些替代方案可以针对特定任务进行微调，并且成本很低。开发这些LLM的一大挑战是在训练数
  2024-03-01AI人工智能0290
• 基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
  译者 | 朱先忠审校 | 重楼近年来，随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布，大型语言模型（LLM）在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据（如文本和图像）的数字表示，并找出这些表示之间的相似之处。然而，将
  2024-03-01AI人工智能0284
• 利用人工智能减少碳排放的策略
  随着世界努力应对气候变化的迫切需要，人工智能(AI)等创新技术成为追求可持续发展的有力工具。本文探讨了利用人工智能减少各个行业碳排放的策略，强调了人工智能在应对气候变化方面推动变革的潜力。能源效益优化人工智能驱动的算法可以优化各个行业的能源消耗，识别效率低下的地方
  2024-01-29AI人工智能0836
• OT系统如何应对生成式AI带来的安全挑战？
  如今，大多数网络攻击主要使用两种方法：数据泄露和数据加密。这些策略被证明是有效的，因为攻击者可以通过威胁发布泄露的数据或要求支付解密费用来勒索钱财。这些攻击虽有恶意，但程度有限。他们的目标通常不是给人们造成重大伤害，但也有攻击者走得更远的情况。在现代网络战中，真正
  2024-01-29AI人工智能0836
• GenAI成功道路上的十个“坑”
  想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。以下是实施GenAI的十大挑战，按重要性降序排列。1、错误数据实施
  2024-01-29AI人工智能0861

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