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随着企业挖掘数据以获取有关客户、供应商和运营的见解,大数据应用程序正在增长。但随着容量的增长和数据变得更加敏感,底层存储仍然是一个重要的考虑因素。以下一些技巧可以说明数据存储专业人员如何能够在应对存储系统的大数据洪流。1.结合闪存、数据缩减和保护IBM公司存储业务
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一、模型场景介绍1、实时大模型*本文数据具有即时性,不代表实时数据。快手的模型场景主要是实时的大模型。实时主要体现在社交上。每天都有新用户上传 1500 万以上的视频,每天有亿级以上的直播活跃用户,并且上传数每年都在同比上涨。大主要体现在流量规模。快手现在的日活达
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随着企业数字化转型的深入发展,对用户深层理解的渴望日益迫切。在此背景下,本次分享精心剖析了用户画像标签的精髓及其在多变业务场景中的关键作用。从基础属性标签到策略上的标签,不仅系统性地介绍了各类型标签的构建与应用,还着重强调了在快节奏的数字化时代中,如何通过高效的异
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随着技术持续快速发展,就业市场不断寻找具备最新IT技能的专业人士。到2024年,保持领先意味着掌握一套符合全球行业动态需求的特定能力。因此,这里综合列出了即将在来年主导就业市场的十大IT技能。大数据:随着企业越来越重视数据分析以提高效率,大数据职位的数量持续增加。
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探索数据保护并缩小安全差距对于各行各业的企业而言,数据正在成为越来越重要的资源。无论是用于推动数字化转型、为业务决策提供信息还是提高运营效率,现代组织都必须最大限度地利用数据的潜在用途,以便在这种不确定的时期保持敏捷性和竞争力。但如果说2023年证明了什么的话,那
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“做经营分析,要洞察业务痛点,不要只罗列指标达成数据!”,这是很多公司对数据分析师的要求。可到底怎样才算洞察到业务痛点?今天系统讲解一下。错误示范一提到“洞察痛点”很多人本能就把指标达成率给列出来了,然后写到“本月A部门销售严重不达标!”还有些人会做拆解(如下图所