大数据

• 开源大数据 OLAP 的思考及优秀实践
  一、开源 OLAP 综述近年来开源领域涌现出了众多优秀产品，如 StarRocks、Doris、湖数据、湖格式、Spark 以及早期的 HBase、Presto 等。种类繁多的开源工具为用户带来了便利，同时也带来了选择难题。上图中对各种数据库做了简单的分类。例如，
  2024-02-22大数据0794
• 到2028年，数据分析市场规模将达到1820亿美元
  数据分析市场预测：数据已成为当今现代企业的命脉，推动各行业的决策、创新和竞争力。随着人们对数据变革潜力的认识不断增强，全球数据分析市场已做好在可预见的未来大幅扩张的准备。预测显示，从2023年560.6亿美元的估值来看，到2028年，该市场将飙升至1829.7亿美
  2024-02-21大数据0792
• 破解非侵入式数据治理之谜
  非侵入性数据治理“提倡在有效管理和确保企业中数据的质量、隐私和保护的同时，将中断降至最低”，它之所以成为企业数据治理讨论的焦点，是因为它在很大程度上取决于内部用户实践。举个例子，在2021年年中，94%的接受调查的企业报告说，他们遭受过内部数据泄露。一年后，根据《
  2024-02-21大数据0789
• 数据分析工具在智慧城市中的作用
  在这种城市景观中，智慧城市是技术和可持续的城市地区，利用信息和通信技术(ICT)来改善城市居民的生活质量。 随着城市化、技术进步和人口不断增长，智慧城市已成为当今世界主要技术发展之一。 智慧城市设备依靠描述模型对城市环境产生的大量数据进行数据分析。 数据分析和
  2024-02-20大数据0789
• 数据分析必会的十个Python库
  Scikit-learnScikit-learn 是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。Scikit-learn 简化了构建机器学习模型的过程，使其成为数据科学家和分析师的热门选择。可以通过 pip 命令来进行安装。pi
  2024-02-20大数据0786
• 大数据技术是如何发展的?
  事实表明，大数据的挑战仍然集中在在正确的时间将正确的信息提供给正确的人，即使信息来源和使用在增长。2013年，行业专家宣布开始进入大数据时代。他们认为，大数据使组织能够以正确的速度和正确的时间存储、管理和操作大量数据，以获得正确的见解。大数据并不代表一种单一的技术
  2024-02-20大数据0787

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