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序列化框架的特性通用性序列化协议是否支持跨平台、跨语言,能否在不同的操作系统和编程语言中使用。是否有成熟的、稳定的、跨语言的公共库可供使用,以降低集成和开发的难度。是否有广泛的社区支持和文档资源,以及是否有活跃的维护和更新。强健性/鲁棒性是否经过充分的测试和验证,
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一提到数据运营,很多同学很疑惑。在公司里,经常领导们对数据运营抱了很高期望,一张嘴:“数据驱动运营”,“降本增效”之类的口号都出来了,可真到工作中,就变成了“写sql的运营”。到底咋驱动了?咋提高效率了?看不到落地成果。今天系统讲解下,数据运营体系该如何运作。一、
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1. 背景随着业务的高速发展,针对HDFS元数据的访问请求量呈指数级上升。在之前的工作中,我们已经通过引入HDFS Federation和Router机制实现NameNode的平行扩容,在一定程度上满足了元数据的扩容需求;也通过引入Observer NameNod
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一、Apache Hudi 简介Hudi 是一个高效的事务型数据湖仓平台,其核心特色是一个开放性的表格式定义和一套全面的事务数据库核心层。这一核心层不仅支持索引功能,还能高效地处理并发事务,并具备强大的变更数据捕获能力。在数据管道中,Hudi 能够从上游
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数据分析好学吗?很好学!然而很多同学学着学着就钻进误区,结果空耗力气不说,还不解决问题。今天陈老师就来盘点下,常见的八大误区。同学们有则改之,无则加勉哦。一、目标不明,贪大求多学数据分析到底是为什么?常见的回答:1、我想换个数据分析的工作2、我想提高工资收入3、我
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商品及服务税(GST)的引入给各个经济体的税收制度带来了革命性的变化。当与大数据分析的力量相结合时,商品及服务税为政府、企业和消费者等打开了新机遇的大门。本文探讨了商品及服务税与大数据的融合,揭示了这种合作的潜在好处、创新应用,以及对经济和利益相关者可能产生的深远