大数据

• 用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？
  用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：图片用户标签是基础用数据描述一个用户，有标签和指标两种方式指标：连续型数据，比如过往3个月消费标签：分类型数据，比如用户
  2024-03-29大数据0153
• 如何利用大数据分析来革新旅游业？
  大数据分析对旅游业的影响是多方面的，其提供了关于旅游市场、消费者行为和趋势等方面的深入洞察，有助于旅游业从多个角度进行优化和改进。个性化推荐和定制服务： 大数据分析可以帮助旅游企业了解客户的喜好、偏好和行为模式。通过分析历史数据和实时行为，企业可以为
  2024-03-29大数据0156
• 一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件
  进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者PC服
  2024-03-27大数据0152
• 欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
  前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？《数据法案》简介2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法》），旨在释放符
  2024-03-27大数据0147
• 数据分析，如何实现降本增效？
  今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析，该如何实现降本增效？今天系统讲解下。降本增效的错误姿势错误1：前台增效，后台降本有些人一提“降本增效”，本能的反应就是：增效是前台的事，销售、营销多赚钱降本是后台的事，研发、生产、供应多降本听起来非常合
  2024-03-27大数据0152
• Denodo数据编织研讨会召开，“逻辑数据编织之父”分享数据管理新趋势
  以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。2024年3月22日，由Den
  2024-03-27大数据0158

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