大数据

• 技术 or 业务？数据分析发展路径大盘点
  转眼又到年底，岁末年初，大家都会特别关心未来的发展。今天就跟大家盘点下数据分析工作的发展路径。无论你是站在门外心怀憧憬；还是刚刚入行，踌躇满志；又或者被每天跑数累得七荤八素，都可以认真复盘下咱数据人的优势与机会。一、数据分析岗位三大优势▌ 优势一：成长空
  2023-12-03大数据0383
• 大数据时代的数据集蒸馏，大型数据集上的首次成功
  11 月 30 日，全球第一所人工智能大学——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI），在 arXiv 预印平台发布了题为《大数据时代的数据集蒸馏》（Dataset Distillation in Large Data Era）的文章。数据蒸馏应用及当前挑
  2023-12-01大数据0383
• 数据湖和中央数据仓库的设计
  设计数据湖或中央数据仓库是许多大型组织的主要职能，这些组织每天处理数百万笔交易，并对这些交易进行进一步的报告、预测或机器学习项目分析。为了将所有来自源系统（我们称之为“上游”）到其他业务应用（所谓“下游”）的数据点整合在一起，已经成为数据智能或商业智能团队的一个不
  2023-12-01大数据0383
• 一起学 Elasticsearch 系列-聚合查询
  聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具，用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。下面是一些常见的聚合查询类型：Metric Aggreg
  2023-11-30大数据0379
• 六种替代方案告别传统可视化图表，数据科学家必备！
  数据可视化是数据科学中至关重要的一环，散点图、条形图、线图、箱线图和热图等常见图表广泛应用于数据分析和呈现。尽管它们很简单并且几乎每个人都知道，但它们并不是涵盖所有可能场景的正确选择。本文中，笔者为大家总结了这些热门图表的几种替代方案：尺寸编码热图(Size-en
  2023-11-29大数据0378
• 不了解数据管理可能会阻碍业务的发展
  IT领导者请注意：按照你目前的可能轨迹，你的企业就是泰坦尼克号，而它的数据就像冰山。为了避免不利的情况，CIO必须认真对待数据管理。当然，数据在过去十年里风靡一时，被宣布为数字经济的“新石油”，是的，数据具有为你的企业创造价值的巨大潜力，这使得其收益和对其的分析(
  2023-11-29大数据0379

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