大数据

• 知乎是怎样进行埋点平台建设升级的？
  一、引言随着大数据技术的不断发展，从IT时代到DT时代，再到AI时代，埋点技术也在不断升级和改进。从Hadoop技术体系到如今的AI技术体系，埋点的应用场景和价值不断扩大和提升。在AI时代，埋点的重要性更加突显，因为AI技术的发展离不开大量的数据支持，而埋点正是收
  2023-11-21大数据0378
• GenAI时代的数据治理蓝图
  随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMS Technology高级技术创新小组的首席技术官John Jeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。数据质量是模型可持续性和利益相关者信任的关键。在建
  2023-11-20大数据0378
• 探索大数据的阴暗面
  毫无疑问，数据是企业创新的关键，为企业做出明智的商业决策提供了巨大机会。虽然大多数企业以积极的方式采用大数据，但也应该考虑到大数据的阴暗面。大数据在改变企业及其经营方式方面有着巨大的力量。如今，企业正贪婪地寻找在日益激烈的竞争环境中脱颖而出的方法，大数据为其实现目
  2023-11-20大数据0378
• 布隆vs布谷鸟：哪种过滤器最适合你的大数据需求？
  布隆过滤器（Bloom Filter）和布谷鸟过滤器（Cuckoo Filter）是两种概率型数据结构，用于快速而高效地检查一个元素是否属于一个集合。尽管它们都能够用于这一目的，但在实现细节、性能特点和使用场景上存在不同。布隆过滤器 (Bloom Filter)布
  2023-11-20大数据0378
• 从Clickhouse迁移到Doris，数据仓库性能大提升
  从一个OLAP数据库迁移到另一个数据库是一项艰巨的工程。即使能找到一些有用的数据工具，您可能仍会犹豫是否对数据架构进行大手术，因为不确定如何运作。本文分享如何从ClickHouse迁移到Doris的过程，包括为什么需要更改，需要注意什么以及如何比较两个数据库在各自
  2023-11-17大数据0378
• 聊一聊几款主流消息队列之间的差异，我们应该如何选择
  为什么需要消息队列消息队列是历史最悠久的中间件之一，它可以和不同的进程进行通信，从而实现上下游之间的消息传递。基于此特性，我们可以在以下三个场景中使用消息队列。解耦；限流；流量削峰；1）解耦先来看解耦，假设有两个服务：A 和 B，当服务 A 依赖服务 B 时，请求
  2023-11-17大数据0378

首 页 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 末页