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如今,网络安全已成为企业数字化发展中的一个重要议题。然而,尽管企业实施了各种安全控制措施和攻击防护程序,但许多组织仍然发现他们的网络安全战略并不够全面,仍然会面临较大的网络攻击风险。要全面了解组织的整体安全性是一项艰巨的任务,因为很多传统的测试方法都存在局限性。在
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用户画像是很多人挂在嘴边的东西,可每次遇到问题的时候,似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比,就戛然而止了,很难真正诊断问题,发挥作用。今天看一个具体例子,如何拿用户画像诊断问题,话不多说,直接上场景。问题场景:某互联网公司采用传统电话销售推广告业务,最近新入职销售
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下一个OpenAI来了?开源社区的另一个中心Mistral AI,刚刚发布了最强力的旗舰模型Mistral Large,性能直接对标GPT-4!(但可惜的是没有开源)Mistral Large具备卓越的逻辑推理能力,能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂
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要说最近最郁闷的公司,谷歌肯定算得上一个:自家的 Gemini 1.5 刚刚发布,就被 OpenAI 的 Sora 抢尽了风头,堪称 AI 界的「汪峰」。具体来说,谷歌这次推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemi
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「在移动设备上运行 LLM?可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚,图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。他所宣传的这项研究来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Lang
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随着云计算技术的发展,上云已经成为企业数字化转型的必选项。面对不同的业务需求,同时为了数据保护、监管等要求,大部分企业都会选择多云架构,这就使得企业内部的云架构变得越来越复杂,管理难度也越来越大。随之而来,第三方风险正在让企业的云安全管理变得举步维艰。根据IDC