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• 来了！用户画像的超详细真实案例
  用户画像是很多人挂在嘴边的东西，可每次遇到问题的时候，似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比，就戛然而止了，很难真正诊断问题，发挥作用。今天看一个具体例子，如何拿用户画像诊断问题，话不多说，直接上场景。问题场景：某互联网公司采用传统电话销售推广告业务，最近新入职销售
  2024-02-27大数据0806
• 下一个OpenAI来了？Mistral超大杯模型直逼GPT-4，93年创始人6人公司被微软认领
  下一个OpenAI来了？开源社区的另一个中心Mistral AI，刚刚发布了最强力的旗舰模型Mistral Large，性能直接对标GPT-4！（但可惜的是没有开源）Mistral Large具备卓越的逻辑推理能力，能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂
  2024-02-27其他0328
• 谷歌10M上下文窗口正在杀死RAG？被Sora夺走风头的Gemini被低估了？
  要说最近最郁闷的公司，谷歌肯定算得上一个：自家的 Gemini 1.5 刚刚发布，就被 OpenAI 的 Sora 抢尽了风头，堪称 AI 界的「汪峰」。具体来说，谷歌这次推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemi
  2024-02-27其他0359
• 端侧最强，Meta田渊栋等人卷10亿以下参数小模型，LeCun：小技巧启动
  「在移动设备上运行 LLM？可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚，图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。他所宣传的这项研究来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Lang
  2024-02-27其他0342
• 构建更加稳健的安全防御系统，应对复杂云架构下的潜在风险
  随着云计算技术的发展，上云已经成为企业数字化转型的必选项。面对不同的业务需求，同时为了数据保护、监管等要求，大部分企业都会选择多云架构，这就使得企业内部的云架构变得越来越复杂，管理难度也越来越大。随之而来，第三方风险正在让企业的云安全管理变得举步维艰。根据IDC
  2024-02-27安全0230
• MATRIX：社会模拟推动大模型价值自对齐，比GPT4更「体贴」
  模型如 ChatGPT 依赖于基于人类反馈的强化学习（RLHF），这一方法通过鼓励标注者偏好的回答并惩罚不受欢迎的反馈，提出了一种解决方案。然而，RLHF 面临着成本高昂、难以优化等问题，以及在超人类水平模型面前显得力不从心。为了减少乃至消除对人类监督的依赖，An
  2024-02-27其他0345

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