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写在前面&笔者的个人理解在算法开发中,激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题,这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面,本文参考了理论补充,并认为回归任务预测不应涉及来自相机分支的特征。通过采用“检测即标签”的前沿观点,本文提出了一种新
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AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。
数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。
很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时,他可以回答问题,帮你解释每一步。在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中,陶哲轩如是说。除此之外,他还谈到
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如果你有被 Sora 生成的视频震撼到,那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然,扩散模型的潜力并不止步于此,它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景,更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向》。
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在数字化转型的今天,京东物流业务呈现出复杂多变的特性,涉及众多场景、多元化渠道与日益增长的数据量。针对市场对于数据即时性和灵活性的迫切需求,京东物流推出了一站式敏捷 BI 解决方案,以应对分散且高并发的数据处理挑战。本次分享的是京东物流如何通过其一站式敏捷 BI
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调查显示,94%的受访者在过去三年参与过云遣返项目。云遣返最常见的原因意外的安全问题(41%)和较高的项目期望值(29%)被报告为将一些基于云的工作负载移回内部部署基础设施的主要驱动因素,另一个主要驱动因素是未能达到或正确设定内部预期,占23%。在反思他们的经验后
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在物联网的推动下,过去三十年里,全球人均制造业增加值(MVA)从100美元上升到532美元。与此同时,由于工业部门消耗了世界上一半以上的能源,迫切需要将全球工厂的效率提高一倍。为此,工厂需要能够对不断变化的需求、定制和较短的产品生命周期做出快速反应。它们需要可互换