AI人工智能

• 多智能体系统的合作之道：对MAS不确定性、社会机制与强化学习的探索
  多智能体系统（MAS）是由多个自主智能体组成的系统，它们可以相互交互和协作，以完成一些共同或个人的目标。多智能体系统在许多领域都有广泛的应用，如机器人、交通、电力、社交网络等。但是如何促进智能体之间的合作行为一直是这一领域的难题，特别是在激励机制不确定的情况下。激
  2024-01-25AI人工智能0853
• 异常值检测方法比较——基于美国职业棒球联盟2023赛季击球数据
  译者 | 朱先忠审校 | 重楼异常值检测是一种无监督的机器学习任务，用于识别给定数据集中的异常（即“异常观测”）。在大量现实世界中，当我们的可用数据集已经被异常“污染”时，异常值检测任务对于整个机器学习环节来说是非常有帮助的。当前，开源框架Scikit learn
  2024-01-25AI人工智能0833
• ChatGPT可以帮你戒烟了！
  除了找到治疗疾病的方法，人工智能现在也是帮助你戒烟的伙伴。Quitbot是一款基于LLM的聊天机器人，由Fred Hutch癌症研究中心研究团队联合微软的AI for Good合作开发。这个免费的移动应用程序，将经过科学验证的戒烟计划与ChatGPT集成在一起，为
  2024-01-24AI人工智能0835
• 利用人工智能增强网络安全防御
  人工智能在保护有价值且易受攻击的数据方面，前景广阔，但安全团队想要充分利用人工智能，就会面临一些挑战。数据从未如此有价值。它是现代商业的命脉，同时也越来越容易受到攻击。混合云和远程工作的日益普及，意味着不良行为者拥有比以往更大的攻击面。其结果是，威胁形势迅速演变，
  2024-01-24AI人工智能08850
• 人工智能教程（六）：Keras 和第一个数据集
  在本系列的 上一篇文章中，我们学习了使用 Anaconda，加强了概率论的知识。在本文中我们将继续学习概率论的知识，学习使用 seaborn 和 Pandas 进行数据可视化，并进一步介绍 TensorFlow 和 Keras 的使用。让我们从增长人工智
  2024-01-24AI人工智能0838
• 分析工程绩效以创建数据驱动的团队
  Gigster的副总裁Cory Hymel阐明了AI驱动的数据指标在衡量和提高工程团队绩效方面的关键作用，以在2024年获得更大的适应性和成功。直到最近，商界领袖对他们的工程团队正在做什么以及技术资源是如何使用的了解程度令人惊讶地低。随着2024年对科技组织不断变
  2024-01-24AI人工智能0830

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