AI人工智能

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  • 如今,数字化转型已成为企业生存的基石。从自动化工厂到人工智能(AI)质量控制,数字化转型的主要目标是通过技术打造竞争优势,从而增强客户体验并降低运营成本。制造业利用大数据分析、AI和机器人等技术,走在了数字化转型的前沿。据麦肯锡的相关调查显示,数字化转型为制造企业
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  • 经过2023年的发展,大语言模型展示出了非常大的潜力,训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标,论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs for Fi
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  • 随着人工智能的迅猛发展,我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代,网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员,不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识,更需要深刻理解和运用人工智能,以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为网络安全提
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  • 人工智能的影响几乎波及了商业世界的方方面面,金融业也不例外。预计金融部门的组织将经历人工智能变革力量的巨大变化。华尔街被视为全球金融和经济中心,长期以来一直依赖传统技术,但现在对人工智能技术,特别是生成式人工智能(GenAI)产生了浓厚的兴趣。尽管华尔街在人工智能
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  • 根据Copernicus Climate Change Service的数据,2023年不仅是有记录以来最热的一年,而且全球平均地表温度也比工业化前水平(《巴黎气候协定》承诺控制变暖的温度)高出近1.5°C。这份报告加剧了关于气候变化加速和全球变暖走向不可逆转的
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  • 当我们深入探索这一迷人的旅程时,将探索物联网(IoT)、智能交通系统和节能建筑如何不仅仅是概念,而是塑造城市未来的积极元素。本文旨在了解技术与城市生活的无缝融合,使城市更高效,更宜居。物联网在城市规划中的作用物联网(IoT)是智慧城市革命的核心。其是一个由互联设备
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